中 :可以查看历史版本训练情况;可以取消申请,取消后方可继续训练 审核失败 :问号可查看审核失败原因;可以查看历史版本训练情况;可以迭代训练或重新训练;可以重新申请上线 审核通过 :审核通过则后台自动上线,上线时间需要1-3天,上线过程中模型不可以做任何操作 上线完成 :上线完成的模型可以正式调用
home 第五步:点击“进入考试”后将跳转到考试界面,在答题过程中系统将自动保存所选答案。
查询自动扩缩容规则 接口描述 查询自动扩缩容规则。 请求结构 Plain 复制 1 GET /v{version}/cluster/{clusterId}/autoscalers HTTP/1.1 2 Host: chpc.bj.baidubce.com 3 Authorization: authorization string 请求头域 除公共头域外,无其他特殊头域。
1) 应用设定 关于应用设定模块,这部分功能为应用的基本设定,基本信息位置可以设置应用的头像、应用的名称、还有应用的简介,便于用户了解应用,知道应用所具备的能力,可以实现什么功能。上面修改头像的功能就在这个模块中操作的,具体如下所示: (2)能力扩展 关于能力扩展模块,是通过组件、知识库、数据库、记忆、开场白、推荐问、追问、数字人等功能来增加智能体所具备的能力。
必选 endpoint string 具体参考:https://cloud.baidu.com/doc/VDB/s/mls48re93 必选 Query 参数 instanceId string 要解绑EIP的实例ID 可选 clientToken string 幂等性Token,是一个长度不超过64位的ASCII字符串 可选 Body 参数 请求结构 复制 POST / v{version} /
获取下一页所需要传递的marker值。
若需要完整的高可用性特性,副本数需>=3。 注意:副本数需要小于等于数据节点(DataNode)的数量,否则无法正常建表。 可选 enableDynamicField boolean 是否支持动态字段,默认为false。
经典版声音分类上传数据集 上传数据要求说明 这里我们对上传数据的要求不仅是格式上的要求,更重要的是介绍怎样的数据可以更有效 提升模型效果 设计分类 首先想好分类如何设计,每个分类为你希望识别出的一种结果,如要识别猫狗的叫声,则可以以“猫”、“狗”等分别作为一个分类;如果安防监控通过声音判断是否出现异常状态,可以以“正常”“不异常”设计为两类,或者“正常”“异常原因一”、“异常原因二”、“异常原因三”
相比大模型另一条道路——微调,RAG具有以下优点: 微调需要较高的门槛(代码能力)与算力支撑,RAG则易于零基础人群上手,只需要用户提供知识(大模型的参考数据即可)并调用API即可; 微调的大模型更新所需知识需要进行再次微调,每次更新知识都需要创建数据集并重新调用算力微调,而RAG则只需要向知识库上传文档即可,不需要算力支撑。
相比大模型另一条道路——微调,RAG具有以下优点: 微调需要较高的门槛(代码能力)与算力支撑,RAG则易于零基础人群上手,只需要用户提供知识(大模型的参考数据即可)并调用API即可; 微调的大模型更新所需知识需要进行再次微调,每次更新知识都需要创建数据集并重新调用算力微调,而RAG则只需要向知识库上传文档即可,不需要算力支撑。