使用说明 - 客悦智能客服企业版 | 百度智能云文档
使用说明 前言 API是UNIT企业版开放能力的基础，借助API可以极大的节省人力成本，提高效率，用更高效的方式完成对UNIT企业版数据资源的管控。对于开发者来说，使用 API 完成一些重复性强的工作可以极大节约时间和精力；除此之外，API还有便于组合能力、便于自动化、扩展性强等优点。 本文介绍了管理端开放接口的鉴权参数、API请求结构和参数、数据返回结构和参数以及各个模块之间的关系。
添加IPv6只出不进策略 - 私有网络VPC | 百度智能云文档
请求参数 参数名称 类型 是否必需 参数位置 描述 version String 是 URL参数 API版本号 clientToken String 否 Query参数 幂等性Token，是一个长度不超过64位的ASCII字符串，详见 ClientToken幂等性 gatewayId String 是 URL参数 IPv6网关的Id cidr String 是 RequestBody参数 只出不进策略的
删除IPv6只出不进策略 - 私有网络VPC | 百度智能云文档
请求参数 参数名称 类型 是否必需 参数位置 描述 version String 是 URL参数 API版本号 clientToken String 否 Query参数 幂等性Token，是一个长度不超过64位的ASCII字符串，详见 ClientToken幂等性 gatewayId String 是 URL参数 Ipv6网关Id egressOnlyRuleId String 是 URL参数 只出不进策略的
千帆大模型平台的初体验——SFT、RLHF训练 千帆社区
监督微调：对于有标签的数据，可以使用监督学习方法对模型进行微调，以提高其在新任务上的性能。 无监督微调：对于无标签的数据，可以使用无监督学习方法对模型进行微调，以提高其在新任务上的性能。 SFT的优点在于可以利用预训练得到的通用模型，避免从头开始训练新模型所需的大量计算资源和时间。同时，微调可以使得模型更好地适应新任务的数据，提高模型的性能。 这次的数据集直接采用了百度云的预置数据集。
千帆大模型平台的初体验——SFT、RLHF训练 千帆社区
监督微调：对于有标签的数据，可以使用监督学习方法对模型进行微调，以提高其在新任务上的性能。 无监督微调：对于无标签的数据，可以使用无监督学习方法对模型进行微调，以提高其在新任务上的性能。 SFT的优点在于可以利用预训练得到的通用模型，避免从头开始训练新模型所需的大量计算资源和时间。同时，微调可以使得模型更好地适应新任务的数据，提高模型的性能。 这次的数据集直接采用了百度云的预置数据集。
经典版语音识别模型调用 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
tep3：下载SDK，配置 鉴权参数 和 专属模型参数 即可使用 呼叫中心模型-V2 支持MRCP server调用方式，具体使用方法详见 技术文档 语音自训练平台公测期间 ，为了帮助客户验证线上效果，每个账号支持上线3个模型，每个账号累计有50000次免费调用量。正式商用后，免费资源可能会有所调整。
RAG VS Agent,如何选择最适合你的创建应用方式? 千帆社区
相比大模型另一条道路——微调，RAG具有以下优点： 微调需要较高的门槛（代码能力）与算力支撑，RAG则易于零基础人群上手，只需要用户提供知识（大模型的参考数据即可）并调用API即可； 微调的大模型更新所需知识需要进行再次微调，每次更新知识都需要创建数据集并重新调用算力微调，而RAG则只需要向知识库上传文档即可，不需要算力支撑。
RAG VS Agent,如何选择最适合你的创建应用方式? 千帆社区
相比大模型另一条道路——微调，RAG具有以下优点： 微调需要较高的门槛（代码能力）与算力支撑，RAG则易于零基础人群上手，只需要用户提供知识（大模型的参考数据即可）并调用API即可； 微调的大模型更新所需知识需要进行再次微调，每次更新知识都需要创建数据集并重新调用算力微调，而RAG则只需要向知识库上传文档即可，不需要算力支撑。
上传数据集并在线标注 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
标注的方式非常简单，只需在右侧标签栏新建并选定标签即可 标签名支持中英文数字中下划线，不超过256字符 批量标注 当图片数量较多时，推荐您批量标注：选择好属于同一类的图片后，点击对应标签即可完成标注 导入已标注数据 本地数据 支持上传压缩包，或通过 API导入 压缩包支持通过两种格式上传，点击「上传压缩包」，即可查看详细的格式要求 已有数据集 支持选择线上已有的数据集，仅支持选择图像分类数据集
删除表 - 千帆AI应用开发者中心-API参考qianfan-api | 百度智能云文档
必选 host string {实例IP}:{实例Port} 必选 Body 参数 table string 表的名称。 必选 database string 库的名称。
