在AppBuilder进行应用开发时,可根据实际需求,选择以下两种类型的大模型服务: 思考模型:用于任务规划和选择组件,适用于规划任务和调用能力环节,思考模型可选择ERNIE-4.0-8K和ERNIE-3.5-8K,推荐使用ERNIE-4.0-8K,效果更佳 问答模型:用于总结生成回复结果,适用于知识问答环节,问答模型可选择ERNIE Speed-AppBuilder,ERNIE-4.0-8K和ERNIE
按官方公布数据,通过DeepSeek-R1的输出,蒸馏了6个小模型开源给社区,其中32B和70B模型在多项任务上表现与OpenAI o1-mini相当。 这一技术突破不仅让业界眼前一亮,更为开发者提供了一条低成本、高效率的模型优化路径: 将R1的推理能力蒸馏到小型模型中,比直接在这些小型模型上应用强化学习效果会更好。
轻松两步,借助向量数据库 VectorDB 与千帆 Appbuilder 构建个性化本地问答知识库 在我们日常的工作和生活中,经常会遇到需要快速获取和管理大量信息的情况。无论是解答客户的问题,还是整理公司内部的资料,一个高效的知识库系统都能帮我们省下大量时间和精力。 为了帮助大家快速构建 RAG 应用,我们之前发布了一个示例: 大模型和向量数据库怎么搭建 RAG 系统?
MySQL最怕的IN大列表,被百度智能云GaiaDB治好了!查询速度提升60倍! 大家好,今天给大家分享一个百度智能云GaiaDB在MySQL内核优化上的黑科技——如何让包含数十万个值的 IN查询 ,从原来的 20秒降到0.3秒 ! 在生产环境中,通常很多业务场景会使用包含成千上万个取值的 IN 谓词进行数据过滤。
FusionDB 中存储数据有2种存储模型:一种是默认类型的Heap表;另一种是appendonly表; Heap表可以进行循环的Update、Delete和单行Insert操作,也可以进行并发的Update、Delete、Insert。
操作步骤 1登录进入智能推荐引擎,进行热搜榜单策略运营配置: (1)方法一:进入【运营参谋】--【策略运营】选择对应【应用】--【热搜榜策略运营】,进行策略配置操作。 (2)方法二: 第一步:进入【应用管理】,选择对应的应用,点击【配置】按钮进入配置页面。 第二步:在【配置应用】界面点击【搜索服务】--选择【热门搜索】--点击【设置】按钮,进行热榜配置。
查询内存弹性扩缩配置API 请求说明 查看实例的内存弹性扩缩配置信息。 目前仅标准版实例支持。 请求结构 Plain Text 复制 1 GET/v1/instance/{instanceId}/autoScalingConfig 2 Host: redis.
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 1 MySQL内核革新:智能拦截全表扫描,百度智能云守护数据库性能与安全 大模型开发 / 技术交流 向量数据库 2025.11.06 11537 看过 日常数据库运维中,“扫表风暴”数次悄然而至——某条未走索引的 SQL 突然执行全表扫描,短短几分钟内吃光 IO、拖高 CPU,最终引发集群抖动甚至服务不可用。这样的事故,你是否也曾经历过?
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 本次直播已结束,点击观看回放 VectorDB x MCP:轻松打造向量数据库专属助手 千帆大模型训练营 免费大模型课程 讨论区 暂无数据 直播详情 课程主题:VectorDB x MCP:轻松打造向量数据库专属助手 课程亮点 深度融合:高效掌握大模型与向量数据库交互机制 技能升级:吃透 VectorDB 与 MCP 协作逻辑,轻松搭建专属数据库助手 实战教学
缓存节点用户可用内存 * 分片数量 总最大连接数 缓存节点最大连接数 * 分片数量 总最大内网带宽 缓存节点最大内网带宽 * 分片数量 总CPU处理能力 缓存节点CPU处理能力 * 分片数量 总QPS参考 缓存节点QPS参考 * 分片数量 可选副本数量 副本数量 数据副本 单分片内容 说明 1 数据单副本 包含1个缓存节点:主节点 1个 不提供数据可靠性,不支持备份,不支持持久化 2 数据双副本