推理日志投递与解绑 - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台
日志解绑 点击日志解绑按钮，即可停止推理日志投递，解绑后的服务支持重新绑定新日志集 我的服务 创建定制服务时投递日志 step1:完成基本信息、付费信息、资源信息填写后，点击开启日志投递按钮 step2:选择需要投递的地域、日志组和日志集 千帆默认会创建名为 qianfan inference_logs {用户cloudid} 的日志集，您也可以选择将日志投递到已有的日志集。
解绑EIP - 千帆AI应用开发者中心-API参考qianfan-api | 百度智能云文档
必选 endpoint string 具体参考：https://cloud.baidu.com/doc/VDB/s/mls48re93 必选 Query 参数 instanceId string 要解绑EIP的实例ID 可选 clientToken string 幂等性Token，是一个长度不超过64位的ASCII字符串 可选 Body 参数 请求结构 复制 POST / v{version} /
工作流组件常规赛分享——热门短视频文案提取工作流是怎样炼成的？ 千帆社区
说干就干： 我的目标有两个：（1）这个工作流是在百度智能云千帆appbuilder上制作的，这样就可以借助文心4.0大模型进行更好的文案二创。 （2）提取的文案的流程要尽量简单，提取到的文案要尽量准确。 第一步：创建一个抖音文案提取的应用，写好对于的prompt。 # 角色任务 作为一个抖音视频文案二创助手，你的主要任务是根据用户提供抖音视频链接，提取视频文案并进行二次创作。
在Apache服务器上安装SSL证书 - SSL证书服务CAS | 百度智能云文档
codeblock_tmi_f7y_x1b} 复制 1 https://domain #domain替换成证书绑定的域名 如果网页地址栏出现 小锁 标志，表示证书安装成功。 验证证书是否安装成功时，如果网站无法通过 https 正常访问，需确认您安装证书的服务器443端口是否已开启或被其他工具拦截。
3D数字人交互SDK-H5版 - 数字员工-开放平台 | 百度智能云文档
ERROR 启动发生错误 INIT之前发生ERROR是引擎发生错误INIT之后传入人像包发生错误是人像包加载失败 AVATAR_LOAD 模型包数字人加载完成 dhIframe.load完成的状态提示 USER_ACTIVE 数字人加载时无用户点击交互 场景：使用开场白驱动数字人时，通过监听该消息，进行用户交互提醒 CLOSE 模型包数字人销毁完成 dhIframe.destroy完成后的状态提示
在IIS服务器上安装SSL证书 - SSL证书服务CAS | 百度智能云文档
验证证书是否安装成功时，如果网站无法通过https正常访问，需确认您安装证书的服务器443端口是否已开启或被其他工具拦截。
查询表详情 - 千帆AI应用开发者中心-API参考qianfan-api | 百度智能云文档
若需要完整的高可用性特性，副本数需>=3。 注意：副本数需要小于等于数据节点（DataNode）的数量，否则无法正常建表。 可选 enableDynamicField boolean 是否支持动态字段，默认为false。
经典版声音分类上传数据集 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
经典版声音分类上传数据集 上传数据要求说明 这里我们对上传数据的要求不仅是格式上的要求，更重要的是介绍怎样的数据可以更有效 提升模型效果 设计分类 首先想好分类如何设计，每个分类为你希望识别出的一种结果，如要识别猫狗的叫声，则可以以“猫”、“狗”等分别作为一个分类；如果安防监控通过声音判断是否出现异常状态，可以以“正常”“不异常”设计为两类，或者“正常”“异常原因一”、“异常原因二”、“异常原因三”
千帆AI加速器_线上加速营_免费大模型案例课程_文心快码Baidu Comate项目实战
第三章 Comate服务于项目智能交接 0 1 智能项目交接概述 阐述Comate如何服务于项目交接任务 去学习 0 2 借助Comate梳理当前项目架构 利用 Comate 架构梳理功能，梳理当前项目的整体架构逻辑 去学习 0 3 借助Comate对每个文件夹/文件进行架构梳理 深入项目内部，让Comate进行架构梳理 去学习 0 4 借助Comate对当前文件下的函数进行解释 利用Comate
经典版声音分类服务器端SDK集成文档-Linux-Python - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
EasyDL 通用版： 网络类型支持：图像分类，物体检测，图像分割，声音分类，表格预测 硬件支持： Linux x86_64 CPU (基础版，加速版) Linux x86_64 Nvidia GPU (基础版，加速版) 语言支持：Python 3.5, 3.6, 3.7 BML： 网络类型支持：图像分类，物体检测，声音分类 硬件支持： Linux x86_64 CPU (基础版) Linux x86
