用户快速部署自行发布的模型服务 ,需使用参数endpoint,详见请求参数说明。 支持模型列表 支持的模型列表及各模型支持的调用方法说明如下,更多详情见 请求参数说明 。
解决方案实践 > 标签管理实践 标签管理实践 概览 需求场景 方案概述 配置步骤 标签管理实践 更新时间: 2022-01-10 概览 通过标签可支持按照各种标准(如用途、所有者或项目)跨服务、跨区域对资源添加标签,从而快速分类和管理资源。
2、部署token生成服务 为了实现上述的鉴权机制,需要在您的AppServer上部署Token生成服务。 2.1 Token计算参数 AppID:由baiduRTC提供,全局唯一,用于识别应用; AppKey: 由baiduRTC提供,每个AppID拥有一个AppKey,并且可更新;您可以登录百度智能云- 并进入 RTC控制台 查看AppID和AppKey。
电路板漏焊检测 项目说明 业务背景 质量检测作为生产制造中最关键的环节,在传统流程中,主要通过人工进行产品质量检查、产品分拣,但人工检测有延时和误差,还存在个体与个体间的差异,一定程度上会影响质检的准确性。在任务重时,检查效率低,审核质量不稳定出现的概率会增加,例如存在检查员视力疲劳等因素,很多产品的微小瑕疵并不能被高效识别。 业务难点 人工质检人力成本高,人员难培养,离职率高。
部署模型 1、在模型管理中,可选择公有云部署,端云协同服务,和批量预测三种方式发布模型。具体参考: 如何选择部署方式 2、在模型部署中,用户按照自己情况填写信息完成模型部署。下图以公有云部署为例。
可点击下拉菜单选择支持的语言: 目前平台已提供:python、php、java、csharp、go、nodejs、C等多种编程语言的示例代码。
施工人员安全装备检测 项目说明 业务背景 在能源巡检领域,一些如输电线路检修、施工现场、石化厂区等高危区域,由于部分作业人员安全意识淡薄、安全技能缺乏,无知、图省事、从众等心理导致”三违”行为频发。 业务难点 传统的监控方案需监察人员24小时被动式值守观察,难免遗漏,只能用于事后回放、时候追责。 解决思路 以人工智能技术为手段,精准把握 “高精度质量检测,大范围安全管理”的行业需求。
JSONObject ; import java . io . BufferedReader ; import java . io . InputStreamReader ; import java . net . HttpURLConnection ; import java . net . URL ; import java . util .