ar增强现实购物应用  内容精选
  • 智慧媒体

    智慧媒体解决方案优势 多维度的媒体应用解决方案 以人工智能、大数据、区块链、音视频技术、VR、知识图谱等多种技术打造丰富的媒体应用解决方案。 AI赋能媒体业务 适合媒体使用的领先AI技术,落地传媒行业,提升媒体内容产量、内容质量、内容安全性以及受众粘性。 强大的视频技术 智能视频技术为内容创作提质增效,增强直播、视频制作的效率、质量。

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  • 直播内容审核

    直播内容审核,能为电商平台提供针对主播端和观众端的全方位审核服务,保障健康的网络购物环境 相关产品 媒体内容审核 对视频/直播/图片/语音/文字等内容进行内容安全审核 多模态媒资检索 对视频/图片等内容进行查重检索和关联推荐 媒体内容分析 对视频内容多维度智能分析,输出视频的泛标签 音视频直播 提供稳定流畅、低延迟、高并发支持的一站式智能直播云服务

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  • 智慧党建解决方案

    方案价值与优势 提升党建日常工作效能 基于百度全栈 AI 能力包括视觉、语音识别、NLP、VR、AR、知识图谱等赋能党建日常工作,提升党建工作效率和党员教育体验。 夯实党建可信安全体系 基于百度区块链技术构建智慧党建可信安全业务,实现党员全生命周期链上管理,方便党员信息统一管理。

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  • 智能互联网视频

    完善生态,多种场景,一站式服务 短视频方案 短视频方案为短视频APP提供了全链路端到端的服务,包括视频生产、视频管理与处理、消费等,帮助创业团队快速上线短视频业务 互动拍摄 AR特效 视频编辑 互动直播方案 一站式互动直播方案,同时满足音视频互通通话与大规模直播分发,并提供实时录制、实时转码能力,帮助用户快速搭建互动直播业务 观众连麦 主播PK 互动课堂 视频管理方案 视频管理方案提供音视频采集上传

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  • [AI行业案例]-图片搜索打造趣味AR求签游戏

    使用产品 商品图片检索 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 图片搜索打造趣味AR求签游戏 价值成果 在2019年新年之际,麦斯威尔将百度商品图片搜索技术与AR结合,为消费者打造全新的H5互动娱乐游戏体验。当用户打开摄像头扫一扫麦斯威尔速溶咖啡条时,即可获得专属新年well签。 案例故事 核心诉求 麦斯威尔希望借助传统节日打造创新的营销模式。

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  • 购物平台客服对话摘要 - 千帆大模型平台 | 百度智能云文档

    购物平台客服对话摘要 一、客服对话摘要介绍 在购物平台上,顾客通常会咨询平台的商品。比如咨询商品的用途、价格,让平台推荐商品等。对于平台来说,有没有服务好顾客,有没有为顾客带来良好的购物体验也是能否留住客户、吸引客户的关键。所以,作为平台需要对平台的顾客与客服的对话内容进行分析,了解顾客咨询的问题、顾客对客服提供的方案是否满意、顾客有没有接受客服提供的方案、顾客的情绪等。

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  • 应用场景 - 虚拟现实核心技术套件VRCORE | 百度智能云文档

    应用场景 VR电商 利用商品动态多维展示,在繁复、同质化信息中迅速抓住消费者眼球获取注意力,实现分层营销。 VR看车 360°全景高清无死角车身信息展示,模拟用户线下看车习惯,打破地域限制,实现足不出户就可以远程看车,提升线上看车体验,辅助用户缩短决策用时。 VR广告 打破传统广告形式,3D全景、建模广告展现形态,热点、语音、视频等多种样式玩法丰富,多维感观。

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  • [AI行业案例]-图像搜索&文字识别打造高效购物体验

    解决方案 应用场景一:商城首页以图搜图 Step1:点击“拍照识图”按钮 Step2:上传待搜索商品图片 Step3:调用百度相似图片搜索接口,返回同款/相似的商品 应用场景二:商品列表找同款、找相似 Step1:浏览商品图片,点击商品详情 Step2:调用百度相似图片搜索接口,查找同款/相似的商品 应用场景三:购买跨境商品,上传身份证照片,自动录入身份证信息 Step1:添加联系地址(购买跨境商品需填写身份证信息

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  • [AI行业案例]-人脸识别开启无人购物新体验

    使用产品 人脸识别 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 人脸识别开启无人购物新体验 价值成果 X空间目前已在广东汕头、长沙、北京等地区落地十多家无人超市。通过引入百度人脸识别技术,不仅实现店面的自动化管控,同时给用户提供了更加便捷、高效、科技的购物体验。

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  • 购物小票识别 - 文字识别OCR

    购物小票识别 接口描述 支持识别各类商场、超市及药店的购物小票,包括店名、小票号码、机器编号、工号、消费日期、消费时间、总金额、找零、币种、实收金额、优惠金额、打印日期、打印时间、明细商品名称、单价、数量、小计金额等信息。 在线调试 您可以在 示例代码中心 中调试该接口 ,可进行签名验证、查看在线调用的请求内容和返回结果、示例代码的自动生成。

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