多用户访问控制 - 负载均衡BLB | 百度智能云文档
修改BLB名称及描述、监听器配置、后端服务器配置、实例监控、实例报警 BlBReadOnlyAccessPolicy 只读访问负载均衡（BLB）的权限 查看实例列表、查看实例详情 LBDCFullControlAccessPolicy 完全控制管理负载均衡专属集群（LBDC）的权限 查询专属集群列表、查看专属集群详情、查看关联的BLB实例、专属集群监控、专属集群报警、创建专属集群、释放专属集群、升级专属集群
访问日志 - 负载均衡BLB | 百度智能云文档
在配置访问日志前，您需要确保： 已经创建了七层负载均衡； 已经开通了BOS服务。 配置访问日志 登录百度智能云平台，选择“产品服务>负载均衡BLB”，点击BLB实例名称进入BLB实例详情页面。 点击左侧导航栏“日志”，进入日志配置页面。
删除负载均衡 - 边缘计算节点BEC | 百度智能云文档
删除负载均衡 接口描述 本接口用于删除负载均衡。 请求结构 DELETE /v1/blb/{blbId} HTTP/1.1 Host: bec.baidubce.com Content-Type: application/json; charset=utf-8 Authorization: authorization string 请求头域 除公共头域外，无其它特殊头域。
一般类问题 - 负载均衡BLB | 百度智能云文档
后端服务器负载增大，响应请求的时间大于所配置的请求超时时间。比如配置的请求超时时间是60秒，如果响应时间为60.001秒，BLB将返回504。 访问日志中查看upstream_response_time。 如何检查请求不均衡？ 一般情况下，影响负载均衡分配的因素包括分配策略、会话保持、长连接、权重等。换言之，最终是否均匀分配不仅与分配策略相关，还与使用的长短连接、后端的性能负载等相关。
扩展域名 - 负载均衡BLB | 百度智能云文档
扩展域名 负载均衡HTTPS监听支持挂载多个证书，通过配置扩展域名，实现将来自不同访问域名的请求转发至不同的后端服务器或者后端服务器组。 添加扩展域名 登录百度智能云平台，选择“产品服务>负载均衡BLB”，点击BLB名称进入实例详情页面。 点击左侧导航栏“监听设置”，选择HTTPS协议配置HTTPS监听。 添加服务器证书后点击开启“扩展域名”，配置扩展域名。
附录 - 负载均衡BLB | 百度智能云文档
计费方式 取值： Postpaid 后付费 Prepaid 预付费 billingMethod String 计费方式 取值： ByCapacityUnit 按使用量 BySpec 按固定规格 TCPListenerModel 参数名称 类型 描述 listenerPort int 监听器的监听端口 backendPort int 后端服务器的监听端口 scheduler String 负载均衡算法
服务发布点 - 负载均衡BLB | 百度智能云文档
新建UserserviceClient时，需要先使用Endpoint、AK、SK对BceClientConfigurationl类型的config实例进行配置，再使用config实例对LbdcClient进行配置，具体配置方法如下： String ak = "Your Ak"; String sk = "Your Sk"; String endpoint =
BLB选型指南 - 负载均衡BLB | 百度智能云文档
产品概述 产品类型 BLB分为如下几种类型： 实例类型 说明 区别 适用场景 普通型BLB实例 提供了负载均衡常规功能组件，能够满足用户对负载均衡的通用需求，可以将来自互联网或内网的IPv6和IPv4流量分发至多台IPv4后端服务器，具备轻量化、配置简单、价格便宜等特点。 按实例维度组织后端服务器，每个监听器下所有后端服务器监听端口相同。流量。
应用场景 - 负载均衡BLB | 百度智能云文档
公网BLB典型使用场景 您可以对BLB绑定EIP来实现公网流量负载。 公网BLB的典型使用场景如下： 社区门户网站：1个BCC实例访问压力过大，可以购买多个BCC实例并部署负载均衡实现流量分发。 移动应用开发：购买多个BCC实例并部署负载均衡，在不同的BCC实例上部署一样的更新包，满足移动应用更新及用户增长需求。
产品优势 - 负载均衡BLB | 百度智能云文档
产品优势 高可用 采用百度自研4/7层负载均衡设备，设备本身支持冗余高可用，提供99.95%的服务可用性保证。 故障自动切换，及时消除服务单点故障。 可扩展 随着流量增加，BLB可以无缝扩展BCC实例，响应海量高并发访问。 安全稳定 接入高性能BGP带宽资源，全国不同运营商不同地域下快速稳定访问。 低成本 成本大大低于用户购买BCC实例去部署Nginx/Haproxy实现负载均衡。
