a10负载均衡器工作原理  内容精选
  • 应用场景 - 百度智能流量管理ITM | 百度智能云文档

    多活IP+负载均衡 同地域的域名有多个可用IP,常态下希望这些IP按照一定的比例同时接流量。如果其中某些IP故障,流量需要切换到存活IP上,存活IP的权重保持不变。具体配置方法见 多活IP+负载均衡 。 就近接入+自动容错 域名有多个可用IP,且分布在多个地域,希望将用户流量接入到就近的IP地址。 如果其中某些IP故障,用户流量应该切换到就近的存活IP上。具体配置方法见 就近接入+自动容错 。

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  • 配置自动伸缩策略 - 云高性能计算平台CHPC | 百度智能云文档

    配置自动伸缩策略 自动伸缩可以根据您配置的伸缩策略动态分配计算节点实例,实现根据实时负载自动增加或减少计算节点,以提高集群可用性,降低使用成本。 本文介绍如何配置自动伸缩策略。 功能优势 自动伸缩可以实现以下功能: 根据实时负载,自动增加计算节点,提高集群的可用性。 在保证集群可用性的前提下,自动减少计算节点,降低集群成本。 停止异常状态的节点,并创建相应的新节点,提高集群容错能力。

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  • 边缘算力费用(旧) - 边缘计算节点BEC | 百度智能云文档

    BEC算力资源刊例价调整说明 百度智能云边缘计算节点BEC(Baidu Edge Computing)于2023年01月01日00:00:00调整算力资源刊例价,本次调价资源包括CPU、内存、本地盘HDD、本地盘SSD、公网IP、负载均衡、对象存储、云磁盘SSD,调价地域包含BEC全部节点。

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  • 云产品服务器安全代维服务 安全运维服务 百度云日常运维

    Windows2003、2008、2012、2016、2019等,应用中间件Nginx、Apache、Tomcat、Jboss、Resin、WebLogic,数据库Oracle、MySQL、SQLSERVER、PostGreSQL,非关系性数据库Redis、MongDB等; 一、云产品维护: 1.架构设计,优化; 2.容灾异地备份策略; 3.备份方案和策略; 4.安全组,防火墙等网络维护; 5.业务负载均衡

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  • 云产品服务器安全代维服务 安全运维服务 日常运维

    Windows2003、2008、2012、2016、2019等,应用中间件Nginx、Apache、Tomcat、Jboss、Resin、WebLogic,数据库Oracle、MySQL、SQLSERVER、PostGreSQL,非关系性数据库Redis、MongDB等; 一、云产品维护: 1.架构设计,优化; 2.容灾异地备份策略; 3.备份方案和策略; 4.安全组,防火墙等网络维护; 5.业务负载均衡

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  • RabbitMQ、Kafka对比(超详细),Kafka、RabbitMQ、RocketMQ的区别 千帆社区

    它可以在不断增加的负载下轻松添加新的节点,并且支持多个生产者和消费者同时工作。Kafka的分区机制使得消息可以均匀分布在多个节点上,从而提高了系统的整体性能。

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  • 云产品支持 - 本地计算集群LCC | 百度智能云文档

    LCC-Lite LCC-General LCC-Advanced 负载均衡 BLB 开发中,后续上线 负载均衡BLB基于百度自研4/7层负载均衡设备,为客户提供高可用的流量分发服务,可以在多台云服务器之间进行均衡的应用流量分发,避免单点故障并能提升业务可用性。轻松应对海量访问请求,实现业务水平扩展。 LCC集成负载均衡专属集群能力。

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  • 自定义加速卡算力指标采集 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档

    参数 规范要求 说明 负载类型 Deployment/DaemonSet 负载类型取决于用户边缘节点的类型是单机或集群,并且集群哪些节点存在加速卡 命名空间 baetyl-edge-system 边缘服务的系统应用命名空间,必须在该命名空间下创建应用 标签 baetyl-service-name: baetyl-accelerator-metrics 用于服务发现的系统标签,必须携带 环境变量 KUBE_NODE_NAME

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  • 国网福建

    数字电网建设新样板 在巡检一线,无人机接到工作人员指令后,可自主完成输电线路巡检作业。工作人员可通过管控平台远程监督,并将智能识别后的巡检结果快速推送给相关责任人,与传统识别方式相比,基于AI的智能识别算法将识别准确率提升了30个百分点,识别效率提升了5倍。

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  • HBase SQL(Phoenix)二级索引 - 云数据库HBase

    全局索引 全局索引适用于读负载较重的场景。对于全局索引,索引的所有性能损失都发生在数据写入时。我们在写入时拦截数据表更新(DELETE、UPSERT VALUES和UPSERT SELECT),构建索引更新,然后向所有相关索引表发送更新。在读取时,Phoenix将选择要速度最快的索引表,并像遍历任何其他HBase表一样直接遍历它。

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