目前仅支持「EasyEdge本地部署」 选择设备 目前支持「服务器部署」、「通用小型设备」以及「专项适配硬件」, 其中专项适配硬件支持Jetson(Nano/TX2/Xavier) 了解不同方案 选择算法 当前仅支持选择默认算法 添加数据 添加训练数据 添加某单个标签的不同视频数据
准备服务器 GPU显卡选型建议、基础硬件要求,请参考 硬件配置 。 安装系统:目前只支持CentOS 7、Ubuntu 14/16/18、RedHat 7.2,系统的安装流程请按照官方介绍进行安装。 部署指南 部署方案支持以下两种模式,可根据不同业务场景选择适合自身环境的部署方式。 单机一键部署: 将鉴权服务、应用服务部署在一台物理机上的场景。即执行一条命令将鉴权服务、应用服务安装完成。
资源池类型/资源池/队列 根据您已有的资源池类型选择 资源规格 按上方推荐硬件配置选择 云磁盘 推荐预留 50GiB,保证运行空间 1.2 登录开发机 创建成功后,在开发机列表中找到刚创建的实例,等待状态变为「运行中」后,点击【登录】进入终端,打开目录下预置 notebook。
产品具备低延时、多语种、高理解力、强开放性的竞争优势,支持OpenAI LLM API、FunctionCall、MCP等多种接入方式,全面赋能智能终端,打造大模型与硬件融合的领先解决方案。
通过EasyDL软硬一体方案集成在百度自研硬件EdgeBoard-FZ3B上离线计算,结合摄像头打造果蔬识别智能秤 使用产品: EasyDL零门槛AI开发平台 全功能AI开发平台BML EdgeBoard嵌入式AI解决方案 查看详情 告别手机、交通卡,全国首个地铁3D“刷脸”进站落地济南 在业内的识别速率也是首屈一指,当人站在黄线外刷脸到完全通过闸机只需1.8秒,而使用地铁卡、手机二维码等方式需3
该方案的优势是:本地部署方式可有效节省预测数据上传及预测结果下发所需的时间,大幅提高预测效率,选择通用小型设备作为部署硬件可在边缘计算设备上获得更佳的预测表现,高精度算法可一定程度上提高模型的精度,如下图: 模型部署 模型训练完成后,如您对模型效果满意,可将模型打包为离线SDK,EasyDL平台提供了广泛的硬件适配,可结合业务场景选择具体的硬件类型及操作系统。
使用产品 EasyDL零门槛AI开发平台 EasyDL助力宁波“智能垃圾分类”推进“塑料减排” 智能硬件 宁波搭把手生态数字科技有限公司是一家基于城市生活垃圾智慧感知设备研发,提供城市固废全流程数字化、智慧化治理方案的技术型公司。
使用产品 语音识别 文字识别 情感倾向分析 文章分类 文本审核 百度大脑助力数字墨水读懂手写笔记 智能硬件 Wacom(和冠科技)是数位屏产品的全球领导者,自研数字墨水技术和数字签名方案,为创意设计和智能设备提供解决方案。
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