点击【获取安装方式】,复制在线安装命令,在设备的终端上执行之前复制的在线安装命令,会显示类似安装过程: 需要提前在边缘节点上安装好k3s环境,容器运行时可以使用docker或者containerd。
然后引入子设备 点击设备右侧的配置,配置设备相关信息 其中: 接入模板:为上面创建的点位映射的模板 关联通道:为驱动配置中添加的通道信息 命名空间偏移:为ns偏移量,与点表结合得到真实ns 标识偏移:i-NUMERIC类型⽀持标识偏移,只⽀持⼤于等于0的整数 采样间隔:为边缘侧驱动采集设备点位信息的周期 点击部署软网关,会生成软网关应用,安装节点,等待相关程序运行起来 软网关成功运行后,设备也会显示在线状态
弹性公网IP 海外CDN 数据传输服务 内容分发网络 人脸与人体识别 弹性裸金属服务器 SSL证书 域名服务 容器引擎 专线接入 音视频直播 智能推荐引擎 GPU云服务器 Elasticsearch 云数据库HBase 爱速搭低代码平台 智能边缘 私有网络 应用引擎 文件存储 智能云解析 MapReduce 简单消息服务 轻量应用服务器 智能视联网平台 云数据库GaiaDB-X 日志服务 消息服务 负载均衡
注意:运行工具用户需和鉴权服务运行用户保持一致 (鉴权服务以及部署脚本运行用户默认为root,如有非root运行需求,请 提交工单 联系百度的工作人员) 指纹采集环境要求 硬件要求(物理机) CPU架构:AMD 64/x86_64,支持avx/avx2、bmi2指令集;如有ARM架构需求,请 提交工单 联系百度的工作人员 内存:>=32G(推荐,不强制) 硬盘:>=512G (推荐) 网络环境:机器需要在局域网内
由于大模型权重占用较大存储,只能选择 三个月内 训练的模型发起增量训练。 若基准模型有保存Checkpoint的最新的Step,则显示 【名称+版本+Step】。 您也可以选择直接不使用增量训练,这样直接在基础模型上进行DPO。 ·ERNIE 3.5 百度自研的超高性能大语言模型,精调成本在文心系列模型中最低。 ERNIE-3.5-8K 单条数据支持8192 tokens。
quot;kill -10 `ps -ef | grep tf_serving_entrypoint.sh | grep -v grep | awk '{print $2}'` && sleep 1"] dnsPolicy: ClusterFirst restartPolicy: Always schedulerName: volcano 执行以下命令
兼容 Redis 4.0 版本的协议和命令,采用分布式架构,支持横向和纵向的扩缩容。集群版实例能够通过横向扩展分片数量,快速扩展数据容量,提升网络/CPU/QPS能力,可承载远高于标准版实例的流量压力。
4.稍等片刻,我们可打开左侧“服务发现与负载均衡”,“服务”列表内找到notewall服务,点击外部端点提供的IP:Port形式的URL就能访问到便签板Dapp 到此便签板Dapp部署完成,外网已经能够访问 。
设置容器名称 container.setName("container01"); // 设置容器镜像 container.setImage("registry.baidubce.com/bci-zjm-public/ubuntu:18.04"); // 设置内存大小 container.setMemory((float) 0.25); // 设置cpu
Blb 负载均衡 账户 BatchDeleteBecBlb 删除负载均衡 Blb 负载均衡 账户 CreateBecBlbMonitor 新建监听设置 Blb 负载均衡 账户 DeleteBecBlbMonitor 删除监听设置 Blb 负载均衡 账户 UpdateBecBlbMonitor 编辑监听设置 Blb 负载均衡 账户 CreateBecBlbBinding 添加后端服务器 Blb 负载均衡