Kubernetes 可以有效提升业务编排能力和资源利用率,但在创建 Kubernetes 工作负载时,通常需要为工作负载配置合适的资源 Request ,表示对资源的占用和限制。其中,对资源利用率影响最大的是 Request 。为防止自己的工作负载所用资源被其他工作负载占用,或者为了应对业务高峰时的资源消耗诉求,用户习惯于将 Request 设置得偏大。
盘读/写IO速率 单位时间内磁盘的读取/写入操作速率趋势图 队列工作负载 资源池监控可以与工作负载联动分析:结合队列工作负载查看功能,筛选特定队列的负载,手动终止低优任务,加速高优任务调度。 更多队列工作负载的介绍请参考 相关文档
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该方案可根据实例规模、集群磁盘使用率、集群机器负载、集群机架位和集群机器所在交换机等因素进行管理,使存储资源得到充分利用,并满足高性能的存储需求。 然而,随着时间的推移和集群的扩容或缩容等操作,存储系统中的副本分布可能会出现不均衡的现象。为了解决这一问题,GaiaDB 的分布式多租户存储方案能够提供统一的资源均衡策略。
个 CPU 最近一分钟负载 60s CPU 最近五分钟负载 个 CPU 最近五分钟负载 60s CPU 最近十五分钟负载 个 CPU 最近十五分钟负载 60s 内存监控 内存总量 Bytes 内存总量 60s 内存可用量 Bytes 内存可用量 60s 内存缓存大小 Bytes 内存缓存大小 60s 内存缓冲大小 Bytes 内存缓冲大小 60s 内存使用量 Bytes 内存使用量 60s 内存使用率
使用免密组件提交工作负载 免密组件安装成功以后,在免密组件生效的命名空间下使用ServiceAccount创建工作负载时,会自动注入CCR实例的镜像访问凭据。
当前集群占用GPU的工作负载名称 类型 当前集群占用GPU的工作负载类型 命名空间 当前集群占用GPU的工作负载所在命名空间 开始时间 当前集群占用GPU的工作负载开始时间 运行时长 当前集群占用GPU的工作负载运行时长 GPU配给卡数 当前集群占用GPU的工作负载配给GPU卡数 显存平均利用率 当前集群占用GPU的工作负载内所有GPU卡显存平均利用率实时值 GPU平均利用率 当前集群占用GPU的工作负载内
若该负载类型当前队列下暂无可选模板,系统将切换为自定义填写模式,允许手动输入资源参数。
若该负载类型当前队列下暂无可选模板,系统将切换为自定义填写模式,允许手动输入资源参数。
当前集群占用GPU的工作负载名称 类型 当前集群占用GPU的工作负载类型 命名空间 当前集群占用GPU的工作负载所在命名空间 开始时间 当前集群占用GPU的工作负载开始时间 运行时长 当前集群占用GPU的工作负载运行时长 GPU配给卡数 当前集群占用GPU的工作负载配给GPU卡数 显存平均利用率 当前集群占用GPU的工作负载内所有GPU卡显存平均利用率实时值 GPU平均利用率 当前集群占用GPU的工作负载内