手部关键点识别 手部关键点识别 对于输入的一张图片(可正常解码,且长宽比适宜),检测图片中的手部,输出每只手的坐标框、21个骨节点坐标信息。 当前接口主要适用于图片中单个手部的情况,图片中同时存在多个手部时,识别效果可能欠佳。
可基于置信度分数进行过滤,排除掉分数低的误识别“无效关键点”, 推荐的过滤方案:置信度分数≥0.2 。
手势识别算子 手势识别算子 输入一张手势图片,识别手势表示的含义。
通用文字识别(ocr) 功能描述 用户向服务请求识别某张图中的所有文字。 请求参数 参数 是否必选 类型 可选值范围 说明 language_type 否 string CHN_ENG、ENG、POR、FRE、GER、ITA、SPA、RUS、JAP、KOR 识别语言类型,默认为 CHN_ENG。
菜品识别(DishRecognition) 简介 菜品识别组件(DishRecognition)可以识别超过9千种菜品,可准确识别图片中的菜品名称、卡路里,适用于多种客户识别菜品的业务场景中。
cmu -x 识别成功的结果如下 cmu - CodeMeter Universal Support Tool.
车型识别算子 车型识别算子 识别图片中主体车辆位置、品牌型号、年份和颜色信息; 注意:该算子不能识别多辆车!!!
电动车识别算子 电动车识别算子 识别图片中电动车(二轮车和三轮车)的类别和位置; 请求Url POST /v1/electric/model/detect HTTP/1.1 Request参数 参数 可选 类型 说明 image_base64 必选 String 图片base64编码,iamge_base64和image_url二选一即可,优先使用image_base64 image_url 必选
人体检测与属性识别 对于输入的一张图片(可正常解码,且长宽比适宜),检测图像中的所有人体并返回每个人体的矩形框位置, 识别人体的静态属性和行为,共支持22种属性,包括:性别、年龄阶段、衣着(含类别/颜色)、戴帽子(可区分安全帽/普通帽)、戴口罩、戴眼镜、背包、抽烟、使用手机、身体朝向等 。 主要适用于监控场景的中低空斜拍视角 ,支持人体轻度重叠、轻度遮挡、背面、侧面、动作变化等复杂场景。
人体检测与属性识别 对于输入的一张图片(可正常解码,且长宽比适宜),检测图像中的所有人体并返回每个人体的矩形框位置, 识别人体的静态属性和行为,共支持22种属性,包括:性别、年龄阶段、衣着(含类别/颜色)、戴帽子(可区分安全帽/普通帽)、戴口罩、戴眼镜、背包、抽烟、使用手机、身体朝向等 。 主要适用于监控场景的中低空斜拍视角 ,支持人体轻度重叠、轻度遮挡、背面、侧面、动作变化等复杂场景。