吸烟识别算子 - 智能视联网平台EVS | 百度智能云文档
吸烟识别算子 吸烟识别算子 请求Url POST /v1/smoking/detect HTTP/1.1 Request参数 参数 可选 类型 说明 image_base64 必选 String 图片base64编码，iamge_base64和image_url二选一即可，优先使用image_base64 image_url 必选 String 图片url，只有当image_base64为空时才会使用
人体检测与属性识别 - 人体分析 | 百度智能云文档
人体检测与属性识别 对于输入的一张图片（可正常解码，且长宽比适宜），检测图像中的所有人体并返回每个人体的矩形框位置， 识别人体的静态属性和行为，共支持22种属性，包括：性别、年龄阶段、衣着（含类别/颜色）、戴帽子（可区分安全帽/普通帽）、戴口罩、戴眼镜、背包、抽烟、使用手机、身体朝向等 。 主要适用于监控场景的中低空斜拍视角 ，支持人体轻度重叠、轻度遮挡、背面、侧面、动作变化等复杂场景。
人体检测与属性识别 - 人体分析 | 百度智能云文档
人体检测与属性识别 对于输入的一张图片（可正常解码，且长宽比适宜），检测图像中的所有人体并返回每个人体的矩形框位置， 识别人体的静态属性和行为，共支持22种属性，包括：性别、年龄阶段、衣着（含类别/颜色）、戴帽子（可区分安全帽/普通帽）、戴口罩、戴眼镜、背包、抽烟、使用手机、身体朝向等 。 主要适用于监控场景的中低空斜拍视角 ，支持人体轻度重叠、轻度遮挡、背面、侧面、动作变化等复杂场景。
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人体检测与属性识别 对于输入的一张图片（可正常解码，且长宽比适宜），检测图像中的所有人体并返回每个人体的矩形框位置， 识别人体的静态属性和行为，共支持22种属性，包括：性别、年龄阶段、衣着（含类别/颜色）、戴帽子（可区分安全帽/普通帽）、戴口罩、戴眼镜、背包、抽烟、使用手机、身体朝向等 。 主要适用于监控场景的中低空斜拍视角 ，支持人体轻度重叠、轻度遮挡、背面、侧面、动作变化等复杂场景。
人体检测与属性识别 - 人体分析 | 百度智能云文档
人体检测与属性识别 对于输入的一张图片（可正常解码，且长宽比适宜），检测图像中的所有人体并返回每个人体的矩形框位置， 识别人体的静态属性和行为，共支持22种属性，包括：性别、年龄阶段、衣着（含类别/颜色）、戴帽子（可区分安全帽/普通帽）、戴口罩、戴眼镜、背包、抽烟、使用手机、身体朝向等 。 主要适用于监控场景的中低空斜拍视角 ，支持人体轻度重叠、轻度遮挡、背面、侧面、动作变化等复杂场景。
人体检测与属性识别 - 人体分析 | 百度智能云文档
人体检测与属性识别 对于输入的一张图片（可正常解码，且长宽比适宜），检测图像中的所有人体并返回每个人体的矩形框位置， 识别人体的静态属性和行为，共支持22种属性，包括：性别、年龄阶段、衣着（含类别/颜色）、戴帽子（可区分安全帽/普通帽）、戴口罩、戴眼镜、背包、抽烟、使用手机、身体朝向等 。 主要适用于监控场景的中低空斜拍视角 ，支持人体轻度重叠、轻度遮挡、背面、侧面、动作变化等复杂场景。
图像质量识别（quality） - 对象存储BOS | 百度智能云文档
图像质量识别（quality） 功能描述 图片质量 请求参数 无 返回参数 参数 子参数 类型 必须 说明 log_id - uint64 是 日志 id result - object[] 是 - aesthetic double 是 美观度 - clarity double 是 清晰度 返回示例 { "result": { "aesthetic": 0.26410301526388
设置周界识别区域 - 边缘服务器ECS | 百度智能云文档
设置周界识别区域 接口描述 设置周界识别区域。设置后仅对区域内的目标进行识别。该接口会删除设备上当前全部AI的区域设置，然后用本次请求重新设置。 请求结构 PUT /console/api/v1/device/region 请求头域 请求头名称 描述 示例 Authorization 认证头。
人体检测和属性识别 - 人体分析 | 百度智能云文档
摄像头硬件选型无特殊要求，分辨率建议720p以上，更低分辨率的图片也能识别，只是效果可能有差异。 夜间红外监控图片的识别效果可能欠佳 。 注：接口返回的属性信息包括人体的遮挡、截断情况，在应用时可基于此过滤掉“无效人体”，比如严重遮挡、严重截断的人体。 人体检测的效果示例如下： 非正常人体示例：严重截断 17种属性及其输出项如下，持续扩展更多属性，敬请期待。
恶心图识别（disgust） - 对象存储BOS | 百度智能云文档
恶心图识别（disgust） 功能描述 恶心图识别 请求参数 无 返回参数 参数 类型 必须 说明 log_id uint64 是 请求标识码，随机数，唯一 result double 是 得分 返回示例 { "result": 9.2708455667889E-7, "log_id": 2977989308 }
