参数,请检查后重新尝试 110 Access token invalid or no longer valid access_token无效 111 Access token expired access token过期 336000 Internal error 服务器内部错误,请再次请求, 如果持续出现此类错误,请通过QQ群(1009661589)或工单联系技术支持团队 336001 Invalid
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施工人员安全装备检测 项目说明 业务背景 在能源巡检领域,一些如输电线路检修、施工现场、石化厂区等高危区域,由于部分作业人员安全意识淡薄、安全技能缺乏,无知、图省事、从众等心理导致”三违”行为频发。 业务难点 传统的监控方案需监察人员24小时被动式值守观察,难免遗漏,只能用于事后回放、时候追责。 解决思路 以人工智能技术为手段,精准把握 “高精度质量检测,大范围安全管理”的行业需求。
错误码 若请求错误,服务器将返回的JSON文本包含以下参数: error_code :错误码。 error_msg :错误描述信息,帮助理解和解决发生的错误。
refer image is invalid, plsease check parameter 传入的参考图不合法 401 access_denied no_parameter_permission 返回的具体错误信息 请参考返回的错误信息 401 invalid_request_error invalid_model No permission to use the model model鉴权失败
错误码 错误码格式 当用户访问API出现错误时,会返回给用户相应的错误码和错误信息,便于定位问题,并做出适当的处理。
训练任务失败错误排查 时序预测任务失败,一般主要是由于时间列格式错误或配置错误导致的,您可以参照如下内容检测您的数据或配置是否正确: 时间列要求 在创建时序预测任务时,所使用的数据集的时间列应为Date类型并以 yyyy-MM-dd 开头,否则会造成训练任务失败.
训练任务失败错误排查 表格预测一般是由于任务类型选择错误引起的。当训练任务失败时,请您检查选择的任务类型与目标列是否匹配,以下为各个任务类型对应的目标: 算法类型 目标列 二分类 目标列是离散值,且只有两种可能的取值。如在精准营销场景中预测一个用户是否为潜在购买用户,其目标列仅存在“True”和“False”两种取值,解决该问题的模型属于二分类模型。 多分类 目标列是离散值,并具有有限的可能取值。
对于ID不匹配的问题,应定义更加具体的错误码,如NoSuchKey。 400 MalformedJSON The JSON you provided was not well-formed. JSON格式不合法。 403 AccessDenied Access denied. 无权限访问对应的资源。