网络图片文字识别

usage说明 名称 类型 描述 prompt_tokens int 问题tokens数，包含提示词和负向提示词 total_tokens int tokens总数 请求示例 以访问凭证access_token鉴权方式为例，说明如何调用API，示例如下。

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access_token=【调用鉴权接口获取的token】' --data 'image=【图片Base64编码，需UrlEncode】' -H 'Content-Type:application/x-www-form-urlencoded' # encoding:utf-8 import requests import base64 ''' 购物小票识别 ''' request_url = https

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我们直接复制并运行一下这段代码，是可以直接运行的 ERNIE-Bot 4.0 大模型深度测试体验报告：总结 真的已经很惊艳了 ，比预期值是要高出很多的，唯一不足的地方就是目前响应速度实在是有点慢，不知道是不是测试阶段部署的算力资源不足的问题 其它内容 测试版本的内容里面，还没有提供图片、插件等能力，不知道到时候的结果如何 目前图片生成能力，还没有接入 文心一言 4.0 ERNIE-Bot 4.0 我们看看

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API文档 请求说明 请求示例 HTTP 方法： POST 请求URL： https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ai_custom/v1/ocr URL参数： 参数 值 access_token 通过API Key和Secret Key获取的access_token,参考“ Access Token获取 ” Header如下： 参数 值 Content-Type application

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请求说明 请求示例 HTTP 方法: POST 请求URL: https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/remove_handwriting URL参数： 参数 值 access_token 通过API Key和Secret Key获取的access_token,参考“ Access Token获取 ” Header如下： 参数 值 Content-Type

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access_token=【调用鉴权接口获取的token】' --data 'image=【图片Base64编码，需UrlEncode】' -H 'Content-Type:application/x-www-form-urlencoded' # encoding:utf-8 import requests import base64 ''' 智能结构化 ''' request_url = https

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access_token=【调用鉴权接口获取的token】' --data 'image=【图片Base64编码，需UrlEncode】' -H 'Content-Type:application/x-www-form-urlencoded' # encoding:utf-8 import requests import base64 ''' 飞机行程单识别 ''' request_url = https

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access_token=【调用鉴权接口获取的token】' --data 'image=【图片Base64编码，需UrlEncode】' -H 'Content-Type:application/x-www-form-urlencoded' # encoding:utf-8 import requests import base64 ''' 通用文字识别（高精度版） ''' request_url

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