删除数据库 - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档
删除数据库 删除数据库 接口描述 本接口用于删除数据库。 请求结构 DELETE /v{version}/gaiadb/{clusterId}/database/{dbName} HTTP/1.1 HOST: gaiadb.bj.baidubce.com Authorization: authorization string 请求头域 除公共头域外，无其它特殊头域。
多用户访问控制 - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档
多用户访问控制 概述 多用户访问控制(Identity and Access Management, IAM)，主要用于百度智能云的身份管理和访问控制，解决云账户的集中授权与管理、资源分享与多用户协同工作等问题。多用户访问控制适用于企业内的不同职能角色，你可以对不同员工赋予产品的不同权限，以共享你账户内的资源，完成他们的工作。
使用参数模板 - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档
支持中文、大小写字母、数字以及-_/.等特殊字符，必须以中文或字母开头，长度1-64位 数据库版本 必填。数据库引擎版本，支持 MySQL 8.0，5.7 原始模板类型 支持选择对应数据库版本的默认模板及高性能模板 参数描述 备注该模板的相关信息，便于后续管理。长度为0~256个字符。 5.创建完成后可在列表中查看。
连接数据库集群 - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档
连接数据库集群 概述 连接云原生数据库GaiaDB实例有多种方法，如通过MySQL命令行、第三方客户端以及符合MySQL官方交互协议的第三方程序代码进行连接。本文主要介绍如何通过MySQL命令行连接到GaiaDB数据库。无论哪种方式访问数据库，都需要数据库的地址(称为入口)、端口号、账号和密码信息。
运维类问题 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
分析原因 在PG数据库中，使用 DELETE 语句并不会真正的删除数据记录，而是简单地将其标记为不可见，并不会释放数据所占用的空间；同样，UPDATE语句也不会真正的修改原数据，而是将原数据标记为不可见，然后将更新后的数据记录插入到表尾。所以频繁进行删除更新操作的表会越来越大。 解决办法 如果想清空表数据，建议直接使用TRUNCATE语句实现，该语句会直接删除表的数据文件，所以会马上释放空间。
云数据库GaiaDB服务条款 - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档
5.4 您完全理解百度智能云价格体系中所有的赠送服务项目均为百度智能云在正常服务价格之外的一次性特别优惠，优惠内容不包括赠送服务项目的修改、更新及维护费用，并且赠送服务项目不可折价冲抵服务价格。 6. 服务期限及服务终止条件 6.1 服务有效期：自百度智能云收到您款项、且百度智能云成功创建您所需配置的产品时刻起计算，服务期限以您所选期限及其支付的服务款项数额为依据。
创建和管理子用户 - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档
创建和管理子用户 概述 多用户访问控制(Identity and Access Management, IAM)，主要用于百度智能云的身份管理和访问控制，解决云账户的集中授权与管理、资源分享与多用户协同工作等问题。多用户访问控制适用于企业内的不同职能角色，你可以对不同员工赋予产品的不同权限，以共享你账户内的资源，完成他们的工作。
删除数据库 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
删除数据库 注意事项 删除数据库后，数据库的数据将无法恢复。请谨慎操作。 删除数据库 登录 RDS管理控制台 。 在控制台页面左上角，选择实例所在 地域 ，进入“云数据库 RDS列表”页面。 找到目标实例，点击 实例名称 ，进入实例详情页面。 在左侧导航栏中单击 数据库管理 ，进入数据库管理子页面。 在“数据库管理”子页面，点击要删除数据库对应操作列的 删除 链接。
简介 - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档
热活集群组中所有集群的数据保持同步，网络中每个集群均提供读写服务，并且提供异地灾备能力，可满足如下应用场景： 异地多活 如果业务部署在多个地域，传统网络下，数据库在主地域，其它地域的应用需要跨地域访问主地域的数据库，网络延迟会导致数据库性能低下，带来不良的用户体验。通过热活集群组网络的跨地域低延迟同步、跨地域读写分离、本地就近读取等特性，可以确保各地域的应用访问数据库时的低时延。
为什么mysql的ibdata1文件会不断增大 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
修改程序访问数据库的配置，使用新的RDS实例。 总结建议 通过以上分析，既然清楚了引起ibdata1文件增大的各种因素，那么如何避免ibdata1增大的风险呢？ 确保访问数据库的程序代码中对每个事务都有配对的打开和关闭操作，避免大事务产生。 使用LOAD DATA批量导入数据时，控制单次导入的数据量，避免一次性导入的数据量过大。
