关系型数据库 - 云审计BCT | 百度智能云文档
Console CreateDBAccount 创建RDS账户 Account 数据库账户 主账号/子用户 Console CreateDatabase 创建数据库 DBInstance、Database 数据库实例、数据库 主账号/子用户 Console UpdateDBInstanceInternetAccess 开启/关闭RDS实例外网访问权限 DBInstance 数据库实例 主账号/子用户
图像分割创建模型 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
其中，实例分割会先定位目标再进行分割，简答举例来说，相比语义分割，实例分割能够识别出“人”的同时，还能区分“不同的人” 模型创建成功后，可以在【我的模型】中看到刚刚创建的模型。 注：1. 创建模型后可持续新增模型版本，因此不必每次训练模型都创建模型 2.目前单个用户在每种类型的模型下最多可创建10个模型，每个模型均支持多次训练。
数据库代理费用说明 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
数据库代理费用说明 概述 本文主要介绍代理实例的计费规则。 费用说明 默认关闭独享型数据库代理，不收费。 若添加代理实例，则按量付费（目前仅支持后付费）。 若RDS MySQL主实例开通的代理实例为2节点（代理规格为1核2G），则开通的代理实例不会产生费用。 若您后续调整代理实例节点个数超过2个（即代理规格高于1核2G），则代理实例会产生费用，但产生的费用中会为您免除代理实例2个节点的费用。
创建视觉任务 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
创建视觉任务 在任务列表点击【创建项目】，在弹窗中提交以下信息完成项目创建： 完善个人信息 ：填写项目归属、行业、联系方式完成项目创建。 注意：有效的联系方式将有助于后续模型上线的人工快速审核，以及更快的百度官方支持 提交项目信息 :提交模型名称、技术方向、任务类型、应用场景及功能描述，即可完成项目创建。其中 任务类型与配置任务可选的数据类型一一对应 。
图像分类创建模型 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
图像分类创建模型 在导航【模型训练】中，点击训练模型，填写相关信息，即可创建训练模型。 操作示例： 注：1. 创建模型后可持续新增模型版本，因此不必每次训练模型都创建模型 2.目前单个用户在每种类型的模型下最多可创建10个模型，每个模型均支持多次训练。 3.如果您是企业用户，建议您按照真实企业信息进行填写，便于EasyDL团队后续更好的为您服务
创建训练作业 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
创建训练作业 创建训练作业 前提条件 自定义作业需要依赖于BOS对象存储读取输入文件，创建自定义作业之前需要保证您已经开通了BOS对象存储的服务。 授权自定义作业读写您的BOS对象存储，以顺利进行自定义作业的配置。 在BOS中存储创建Bucket，并且存储用于训练的代码文件和数据集，创建一个空文件夹用于输出文件的存储 新建作业 在导航栏选择『自定义作业-训练作业』，进入训练作业的列表页。
迁移可用区 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
方法二： 登录 RDS 管理控制台 。 在控制台页面左上角，选择实例所在 地域 ，进入“云数据库 RDS列表”页面。 找到目标实例，点击 实例名称 ，进入实例详情页面。 单击 配置信息 > 变更配置 按钮，进入变更配置页面。 在 可用区及子网变更 模块，设置需要迁移的可用区和网络。 点击 确认变更 按钮，即进行迁移。
物体检测创建模型 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
物体检测创建模型 在导航【模型训练】中，点击训练模型，填写模型名称、所属行业、应用场景等信息，即可进入数据准备环节 操作示例： 注：1. 创建模型后可持续新增模型版本，因此不必每次训练模型都创建模型 2.目前单个用户在每种类型的模型下最多可创建10个模型，每个模型均支持多次训练。 3.如果您是企业用户，建议您按照真实企业信息进行填写，便于EasyDL团队后续更好的为您服务
结构设计与发布 - 数据库智能驾驶舱 DBSC | 百度智能云文档
您可以根据实际业务需求，编辑默认的结构设计与发布流程，或基于该流程创建一个新的结构设计与发布流程。本文以新增结构设计与发布流程为例，介绍配置方法。 登录 DBSC 控制台 。 在左侧导航栏，点击 数据开发—>规范与流程 。 单击 结构设计与发布流程配置 页签，然后单击右上角的 创建流程 ，打开 创建流程 窗口，根据下表配置完成后，单击 确定 。
写入操作 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档
写入操作 写入单域数据点 基本流程 创建TsdbDataClient。 执行writeDatapoints()方法，您需要提供写入的数据的具体信息。 用户可以参考如下代码写入单域数据点： 注意：当写入的metric、field、tags、timestamp都相同时，后写入的value会覆盖先写入的value。
