百度 Redis 多模数据库建设 - 原生支持 JSON 数据类型 | 百度智能云
所以开发一款支持 JSON 数据类型的模块能够填补内存文档数据库这一空白，方便业务使用 JSON，扩展百度 Redis 的应用场景，是非常具有价值的事情。 JSON 实现 尽管 RedisLabs JSON 模块是开放源代码的，但其许可协议限制了云厂商的使用，大多数云厂商也是不支持如上模块功能的，唯一支持模块系统的阿里也都是自研的，所以我们只能自己实现一款 JSON 模块。
手动备份 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
在控制台页面左上角，选择实例所在 地域 ，进入“云数据库 RDS列表”页面。 找到目标实例，点击 实例名称 ，进入实例详情页面。 点击左侧导航栏的 备份管理 ，进入备份管理页面。 在备份管理页面，点击 手动备份 ，在弹出的页面中点击 确定 按钮，即可进行实例数据的手动备份。 注意事项 点击 手动备份 后，实例即开始备份。备份约耗时数分钟，具体时间与实例的数据量大小相关。
简介 - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档
热活集群组中所有集群的数据保持同步，网络中每个集群均提供读写服务，并且提供异地灾备能力，可满足如下应用场景： 异地多活 如果业务部署在多个地域，传统网络下，数据库在主地域，其它地域的应用需要跨地域访问主地域的数据库，网络延迟会导致数据库性能低下，带来不良的用户体验。通过热活集群组网络的跨地域低延迟同步、跨地域读写分离、本地就近读取等特性，可以确保各地域的应用访问数据库时的低时延。
创建和管理子用户 - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档
系统策略 系统权限策略为云数据库 GaiaDB 产品级权限，包括产品级管理权限、产品级运维权限和产品级只读权限三种系统策略，权限范围详细解释如下。
查看实例 - 向量数据库
参数 说明 实例名称 每一个实例系统会随机分配一个 ID 编号。 单击蓝色字体的实例 ID，可进入实例详情页面。 实例名称为新建实例时设置的实例名称。 状态 显示当前数据库实例的运行状态，会有“创建中”、“运行中”、“欠费”、“释放中” 四种状态。
附录 - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档
数据库状态 状态值 描述 Creating 正在创建的数据库 Available 正常运行的数据库 Deleting 正在删除 字符集 字符集 描述 gbk 支持常见汉字 latin1 建议不要用 utf8 默认字符集，支持大部分语系字符 utf8mb4 适合有表情字符的场景 账号相关 授权类型 授权类型 描述 ReadOnly 只读账号 ReadWrite 读写账号 账号状态 状态值 描述 Creating
账号管理 - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档
在控制台页面左上角，选择集群所在 地域 ，进入“云原生数据库GaiaDB列表”页面。 找到目标集群，点击集群名称，进入集群详情页面。 在左侧导航栏中单击 账号管理 。 找到目标数据库账户，在 操作 列点击 修改密码 。 弹出修改密码页面，显示数据库账号及 输入 密码 、 确认密码 ，具体密码输入参考【修改密码规则】部分。 输入完成，单击 确定 按钮，提交修改。
关键概念 - 向量数据库
莫愁 百度向量数据库内核系统的名称为“莫愁”（Mochow），灵感来源于中国古诗“莫愁前路无知己，天下谁人不识君”，寓意系统的智能和能力。 实例（Instance） 实例是百度云中独立运行的数据库环境，是用户购买向量数据库服务的基本单位。它以单独的进程存在，并可以包含多个用户创建的数据库。用户可以在控制台创建、修改和删除实例。实例之间相互独立、资源隔离，避免了资源抢占的问题。
常见问题 - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档
GaiaDB和传统关系型数据库什么区别？ 相较于传统数据库，云原生数据库GaiaDB支持单集群百TB级别数据存储，提供分钟级弹性扩缩容，可支撑业务的高速发展。 2. GaiaDB是分布式数据库吗？ GaiaDB是基于Raft一致性协议的分布式存储集群，计算节点采用1主15从，节点之间分布在不同服务器上，最大支持128 TB，可在线动态扩容存储和计算资源，扩容时不会影响业务的正常运行。 3.
什么是 GaiaDB - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档
4.高可用和高可靠保障，数据安全可靠 共享分布式存储的设计，彻底解决了主从异步复制所带来的备库数据非强一致的缺陷，使得整个数据库集群在应对任何单点故障时，可以保证数据零丢失。 热活集群间数据延迟小于2秒，分钟级切换，支持异地多活容灾。全方位、多维度确保系统高可用。 采用白名单、VPC网络、数据多副本存储等全方位的手段，对数据库数据访问、存储、管理等各个环节提供安全保障。
