城市时空大数据分析服务

导入已标注数据 目录 导入已标注数据方式说明 从已有数据集导入已标注数据 查看已标注数据 导入已标注数据方式说明 如果您已有标注好的数据，支持快速导入到BML，方便直接进入后续训练环节。 实例分割任务向选定的数据集导入已标注好的数据目前支持一种方式: 将其他数据集已经标注好的数据导入 从已有数据集导入已标注数据 从已有数据集导入已标注数据，支持选择数据集及导入的具体标签进行导入。

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导入未标注数据 目录 导入未标注数据方式说明 从本地上传图片导入 从本地上传压缩包导入 导入线上已有数据集 导入未标注数据方式说明 为选定的实例分割数据集导入未标注数据（即原始图片）的方式有两种。一种为从本地选择图片文件；一种为从平台中其余同为图片类型数据集中导入。 从本地上传图片导入 选择 无标注数据-本地-上传图片 ，点击上传图片后选择本地图片文件进行导入。

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导入已标注数据 通过下图的”导入“进入到新创建的序列标注数据集的导入页面 在数据集的导入数据部分，您可以选择导入数据的方式，目前平台支持本地上传数据和在线导入已有数据集 本地上传数据，需要以压缩包的形式上传，压缩包内需要包括标注文本文件（utf-8，txt或tsv格式），标注标签的映射文件（utf-8，JSON格式；文件名必须为”label_map.json“），一个压缩包里可以有多个标注文本文件，

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导入Role(user+assistant)数据 登录到 千帆ModelBuilder操作台 ，在左侧功能列选择 通用数据集 ，进入主任务界面。 数据格式说明 Role(user+assistant)：单轮或多轮的文本对话数据，提问与回答一一对应，支持多角色类型与Function Call工具调用。适用于模型精调的SFT大语言模型训练。

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数据导入方式 创建数据集 完成后，在数据集管理页面中，找到该数据集，点击右侧操作列下的“导入”按钮，即可进入导入数据页面。 您可以使用以下方案上传文本数据：本地导入、BOS导入、分享链接导入、平台已有数据集。 导入方式 格式要求 本地导入 单文件。 压缩包。 BOS导入 文件导入:文件不超过50G，单次上传限制1000个文件。 目录导入。

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文本实体抽取数据导入 1. 创建数据集 您可以在左侧导航栏中中，选择“数据总览”并点击主内容区域的按钮「创建数据集」，选择数据类型为“文本”，标注类型选择“文本实体抽取”。标注模板中使用默认选项”文本实体抽取“。 img 2.导入未标注文本数据 进入到新创建的文本实体抽取数据集中。如果您手中的数据是未标注数据，可以选择数据标注状态为“无标注信息”。平台暂不支持上传有标注信息的数据。

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导入Prompt+Image+Response数据 登录到 千帆ModelBuilder操作台 ，在左侧功能列选择 通用数据集 ，进入主任务界面。 数据格式说明 Prompt+Image+Response：单轮或多轮的图文混合对话数据，支持单图或多图场景。适用于模型精调的SFT图像理解大模型训练，目前 只支持上传已标注的数据 。

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Notebook导入数据集 BML基于Jupyter提供了在线的交互式开发环境，在此基础上也为用户提供了便捷导入数据集的方式。 通过平台导入 先点击数据总览，并点击创建数据集，将数据集上传到 BML 平台进行纳管。 进入Codelab Notebook，点击导入数据集插件，并选择从平台数据集的导入方式，选择已经在平台纳管的数据集进行导入。

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