索引裁剪 对象存储（BOS）
索引裁剪 概述 本文介绍图片索引裁剪操作。 索引裁剪参数 action名称： indexcrop 参数 取值 说明 x 1-4096 x与y不能同时指定，且必须指定其一。纵向切割，指定切割宽度。如果超过图片宽度，则默认为图片宽度。 y 1-4096 x与y不能同时指定，且必须指定其一。横向切割，指定切割高度。如果超过图片高度，则默认为图片高度。 i 0-65536 指定切割后的第i块切割区域。
索引 - Baidu Palo/Doris 使用文档
Bitmap 索引 原理 用户可以在建表时指定在某些列上创建Bitmap索引。也可以在运行时通过 [ALTER TABLE]（TODO） 命令新增Bitmap索引。 Bitmap索引是一种特殊的数据库索引技术，其索引使用bit数组（或称bitmap、bit set、bit string、bit vector）进行存储与计算操作。位置编码中的每一位表示键值对应的数据行的有无。
HBase SQL(Phoenix)二级索引 - 云数据库HBase
HBase SQL(Phoenix)二级索引 HBase SQL（Phoenix）二级索引 简介 Phoenix支持多种二级索引功能。 全局索引 全局索引适用于读负载较重的场景。对于全局索引，索引的所有性能损失都发生在数据写入时。我们在写入时拦截数据表更新（DELETE、UPSERT VALUES和UPSERT SELECT），构建索引更新，然后向所有相关索引表发送更新。
创建索引 - ElasticsearchBES | 百度智能云文档
分片数量在索引创建后无法修改，增加分片数量，可以提高索引的整体容量，建议单个分片存储100万-500万向量，存储容量不超过50GB。分片数量不宜过高，因为对索引的查询需要汇总所有分片上的子查询结果，所以分片数量会增加查询消耗。因此，增加分片数量不会提高查询QPS。 副本数量定义了每个分片有多少份数据副本，可以随时修改，取值范围[0, 节点数-1]。
向量索引缓存管理 - ElasticsearchBES | 百度智能云文档
例如，对于64GB内存的节点，会有30GB分配给JVM，剩余的34GB有一半用来存储向量索引结构。 向量索引的最大内存占用比例可以通过 circuit_breaker_limit 参数调节，默认设置为 50%，不建议调整得过高，因为ES高度依赖操作系统的 filesystem cache 来提升其数据读取效率，向量索引的内存占用过高可能导致系统可用的内存不足，影响ES集群的性能。
使用须知 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
使用须知 使用限制 云数据库 RDS for SQL Server 只提供附带许可实例，即实例创建后即具有微软 SQL Server 企业版软许可授权，不提供用户自带许可。另外，为保障实例的稳定及安全，云数据库 RDS for SQL Server 有部分使用上的限制，云数据库 RDS for SQL Server 功能限制如下： 单个实例数据库个数限制为 100 个。
innodb_large_prefix参数使用详解 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
建议 在数据库迁移和数据库版本升级的过程中，需要对齐源库和目标库的innodb_large_prefix参数取值，否则可能导致建表失败。 在设计数据库表结构的过程中，对于一个可能包含很长字符串的列上创建索引时尽量使用前缀索引。
MySQL无主键表导致的复制延迟问题 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
需要注意的是：对于Hi --> Hash over index，每次update/delete的数据重复值很少的话，依然需要很多的索引定位，如果每次update/delete的数据重复值比较多，可大大减少索引定位的代价。 结论建议 建议每张表都有主键或唯一键。
索引裁剪 对象存储（BOS）
索引裁剪 概述 本文介绍图片索引裁剪操作。 索引裁剪参数 action名称： indexcrop 参数 取值 说明 x 1-4096 x与y不能同时指定，且必须指定其一。纵向切割，指定切割宽度。如果超过图片宽度，则默认为图片宽度。 y 1-4096 x与y不能同时指定，且必须指定其一。横向切割，指定切割高度。如果超过图片高度，则默认为图片高度。 i 0-65536 指定切割后的第i块切割区域。
Rest Client操作向量索引示例 - ElasticsearchBES | 百度智能云文档
CreateIndexRequest createRequest = new CreateIndexRequest ( my_index_vec ) ; //创建的每个索引都可以有与之关联的特定设置。
