PostgreSQL数据库上云迁移 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
具体请参考 创建账号 ${rds_db_name} RDS中数据库名，具体请参考 创建数据库 ${port} RDS中PostgreSQL服务的端口 ${db_name}.sql 用户备份生成的文件名 注意：由于账号针对每个数据库都有访问权限，因此用户需要提前在RDS中创建需要导入数据的数据库并赋予对应使用账号的读写权限才可以成功导入数据。
支持的插件列表 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
dblink 1.2 1.2 1.2 1.2 1.2 1.2 1.2 1.2 允许在当前数据库会话中连接到其他 PostgreSQL 数据库并执行查询，实现跨数据库操作。 dict_int 1 1 1 1 1 1 1 1 全文搜索字典模板，用于控制对整数的索引，可限制数字位数或忽略超长数字，避免无用分词数量膨胀。
DBSC 可视化管理数据 - 向量数据库
数据库操作 操作明细 参考文档 表管理 创建表，删除表，新增表字段，新增表别名，取消表别名 https://cloud.baidu.com/doc/VDB/s/flrsob0zr https://cloud.baidu.com/doc/VDB/s/0ls7928ko 索引管理 创建索引，查询索引详情，重建索引，删除索引，修改索引 https://cloud.baidu.com/doc/VDB/s/Elrsob14o
常见问题总览 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
云数据库 RDS 实例变成只读，无法写入数据（磁盘超限），如何处理？ 数据库前端连接报错的排查方法 MySQL 慢查询的排查方法 云数据库 RDS 磁盘使用率计算方法和处理方案 错误信息提示“ERROR 1888……”如何处理？ 不能使用语句 CREATE TABLE ... SELECT，怎么办？ 性能类问题 数据表存储引擎如何选择？ InnoDB 主键如何设置呢？ 索引建立有什么建议吗？
从互联网到云计算再到 AI 原生，百度智能云数据库的演进 | 百度智能云
传统数据库解决的是结构化数据的存储和检索，非结构化数据需要先用 AI 算法 Embedding 成向量数据。需要查找的时候，把需要查找的数据的向量带过来，然后在库里面进行相似度检索。 而向量数据库核心能力就是支持向量数据存储，以及支持不同的查找算法和索引实现相识度查找。当前业界有两种不同的实现方式，一种是在传统数据库中增加插件或者功能支持向量的查找，比如 PG，Redis 都支持向量索引。
mysqldump工具使用详解 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
single-transaction 【说明】mysqldump会自动开启一个可重复读的事务（REPEATABLE READ），然后备份出一致性的数据快照。仅对事务型表如InnoDB引擎的表有用。 【注意】如果数据库中都是InnoDB引擎的表，建议mysqldump导出时开启该参数。
运维类问题 - 云数据库FusionDB | 百度智能云文档
1024/1024) “MB” from pg_partitions where schemaname=‘’ and tablename=‘’ group by 1,2; 在云数据库 FusionDB 删除数据库时，提示有连接在使用该库，该怎么解决？
版本管理SDK - 云数据库RDS | 百度智能云文档
- 检查实例是否存在非InnoDB表；fts - 检查实例数据库是否有Fts索引；event - 检查实例数据库是否有event；trigger - 检查实例数据库是否有trigger 发起大版本升级 使用以下代码可以对指定实例发起大版本升级操作
命令 - 向量数据库
命令 Shell 复制 1 create index 参数 选项 全名 是否必传 说明 -f --file 否 指定读取特定文件中的json，创建索引需要的json详见 openAPI -h --help 否 查看帮助信息 该命令需要输入一个json作为参数来创建索引，有两种传参方式： 控制台输入json并使用';'结尾 通过读取指定json文件来输入参数 示例1，控制台输入json参数 Shell
Rowkey设计原则 - 云数据库HBase
在HBase的StoreFile中，有一个用于随机访问而保留的索引，如果访问一个单元的坐标过大、占用很大的内存，则该索引会被用尽。针对这个问题，可以增大块的大小，也可以设置较小的行名和列名。在这里，微小的“低效”也不能忽略，因为列族、属性和Rowkey都可能在数据中多次重复。 列族 使列族名尽可能小，最好是一个字符（例如“d”表示数据/默认值）。
