比 JSON 类型有更高的压缩比,存储空间更小。 查询方式不同,查询不需要进行解析。VARIANT 充分利用 PALO 中列式存储、向量化引擎、优化器等组件给用户带来极高的查询性能。
物理表为创建在存储路径上的表,数据存储在存储路径对应的HDFS/对象存储文件上。
批量导入:将数据从外部存储系统(如对象存储、HDFS、本地文件、NAS)批量加载到 Doris 表中,适用于非实时数据导入的需求。 可以使用 Broker Load 将对象存储和 HDFS 中的文件写入到 Doris 中。 可以使用 INSERT INTO SELECT 将对象存储、HDFS 和 NAS 中的文件同步写入到 Doris 中,配合 JOB 可以异步写入。
底层的数据存储,是按照各自建表语句中,Aggregate Key、Unique Key 和 Duplicate Key 中指定的列进行排序存储的。这些 Key,称为排序键(Sort Key)。借助排序键,在查询时,通过给排序列指定条件,PALO 不需要扫描全表即可快速找到需要处理的数据,降低搜索的复杂度,从而加速查询。 在排序键的基础上,又引入了前缀索引(Prefix Index)。
新拓扑图 新拓扑图用于表达节点及节点间的连接信息,同时支持节点搜索,条件格式,效果如下: 新拓扑图的数据绑定 新拓扑图支持两种结构的数据表: 单表存储:节点信息和节点对应关系存储在 1 张数据表中。 双表存储:分 2 张表存储节点信息和节点关系,例如:节点信息表中存储节点信息,节点关系表中存储节点关系。
如不配置则默认存储到 checkpoint 文件夹。
明细模型适合保留这一类交易信息,不遗漏任意一笔记录,方便对交易进行精确的对账。 建表说明 在建表时,可以通过 DUPLICATE KEY 关键字指定明细模型。明细表必须指定数据的 Key 列,用于在存储时对数据进行排序。
TIME 类型只存储时间,且 暂时不支持建表存储,只能在查询过程中使用 。 对日期类型进行计算,或将其转换为数字,请使用类似 TIME_TO_SEC, UNIX_TIMESTAMP 等函数,直接将其 CAST 为数字类型的结果不受保证。在未来的版本中,此类 CAST 行为将会被禁止。
上传网站文件概述 说明 存储空间10G以内的套餐inode上限为20万;10G以上的套餐,按照平均单个文件大小50K计算,例如:40G存储空间inode上限为80万,60G存储空间inode上限为120万(inode数目等于“目录数+文件数”),超限以后系统将无法再创建新的文件。 主机配置完成后,您需要将网站代码上传到主机,采用FTP的方式进行上传和管理。
安装SDK包 在 百度智能云官网 下载Python SDK压缩工具包。