特别是来源于真实生活、泛化场景的数据,其稀缺性正制约着整个行业的发展步伐。 1月5日,简智机器人正式开源具身智能行业最大规模无本体数据集“10Kh RealOmni-Open DataSet”(以下简称:RealOmni),覆盖10大场景任务、超过30项技能,总计将包含超过10,000小时、百万条以上高质量数据。
绑定技能新建视频分析流 接口描述 绑定AI技能。仅当添加RTSP视频流设备时没有绑定AI技能,才可以通过该接口绑定AI技能。一旦视频流设备已经绑定AI技能,不能再调用该接口。 请求结构 POST /console/api/v1/device/bind_ai 请求头域 请求头名称 描述 示例 Authorization 认证头。
cron string 否 response body 只有当数据流动为周期性任务时,该字段才会返回执行周期信息 bucketBelongUserId response body string 否 只有当数据流动为跨账号任务时,该字段才会返回 lccId response body string 否 只有当数据流动为跨账号 & bucket使用了lcc专属集群,该字段才会返回 scope
与标注所有数据后训练相比,模型效果几乎等同 整体流程以物体检测的智能标注流程为例: 创建智能标注任务 启动物体检测数据集的智能标注前,请先检查以下是否已满足以下条件: 所有需要识别的标签都已创建 每个标签的标注框数不少于10个 所有需要标注的图片都已加入数据集,且所有不相关的图片都已删除 若已满足,即可从导航栏进入「数据服务」-「智能标注」,创建智能标注任务,系统会基于您选择数据类型及数据量级,自动预估任务运行时长
与标注所有数据后训练相比,模型效果几乎等同 整体流程以物体检测的智能标注流程为例: 创建智能标注任务 启动物体检测数据集的智能标注前,请先检查以下是否已满足以下条件: 所有需要识别的标签都已创建 每个标签的标注框数不少于10个 所有需要标注的图片都已加入数据集,且所有不相关的图片都已删除 若已满足,即可从导航栏进入「数据服务」-「智能标注」,创建智能标注任务,系统会基于您选择数据类型及数据量级,自动预估任务运行时长
二分类:目标列是离散值,且只有两种可能的取值。如在精准营销场景中预测一个用户是否为潜在购买用户,其目标列仅存在“True”和“False”两种取值,解决该问题的模型属于二分类模型。 多分类:目标列是离散值,并具有有限的可能取值。如在用户分类场景中,根据用户的历史消费数据,将用户划分到不同消费偏好的类别中,解决该问题的模型属于多分类模型。 以下是关于表格数据预测模型的技术文档。
key 数量倾向 比较常见的场景为 Redis 集群开启了 hashtag,业务的 key 名包含了 hashtag 大括号,在无意识下大量的 key 名中的 {} 里面包含相同的内容,这些 key 经过集群代理的转发,集中落在少数分片上,造成这些分片 key 数量明显高于其他分片。
SKU单品图指的是单个商品的图片, 不是模型训练必须的数据 ,SKU单品图的作用是用来合成实景图,连同手工标注的实景图一起用于训练,降低实景图即训练数据采集和标注成本。 当每个SKU的实景图大于20张时,可以先不上传SKU单品图进行训练,后续提升模型以补充实景图为主,如果无法提供足量的实景图数据,可以通过上传SKU单品图来提升模型效果。
创建边缘裸金属物理机 接口描述 本接口用于创建BEC裸金属物理机。
删除数据流动任务 描述 释放指定的数据流动任务 API Explorer 去调试 您可以在 API Explorer 中直接运行该接口,免去您计算签名的困扰。运行成功后,API Explorer 可以自动生成 SDK 代码示例。 请求 请求结构 Shell 复制 1 POST /?