视频分类常见问题 训练相关问题 数据处理失败或者状态异常怎么办? 请检查已上传的分类命名是否正确,例如是否存在中文命名、或者有空格,如果自查没有发现问题请在百度云控制台内 提交工单 反馈。 模型训练失败怎么办? 如果遇到模型训练失败的情况,请在百度云控制台内 提交工单 反馈。 已经上线的模型还可以继续优化吗?
声音分类整体说明 什么是声音分类模型 声音分类 是指可以定制识别出当前音频是哪种声音,或者是什么状态/场景的声音。 EasyDL声音分类可以定制的模型更多可以区分出不同物种发出的声音,如果希望定制声纹识别模型(如区分出当前音频是谁的声音),目前用EasyDL声音分类暂时无法解决。
图像分类服务器端SDK简介 本文档主要说明定制化模型发布后获得的服务器端SDK如何使用,如有疑问可以通过以下方式联系我们: 在百度智能云控制台内 提交工单 进入 EasyDL社区交流 ,与其他开发者进行互动 SDK说明 图像分类服务器端SDK支持Linux、Windows两种操作系统。
ERNIE预训练模型和BilSTM预置网络进行快速训练; 第4步:经过5次版本迭代,“候选人职能”、“候选人职级”这2个模型的识别准确率达到了95%+。
应用运行模式与分类说明 应用运行模式说明 应用有两种运行模式,分别是 容器模式 和 进程模式 ,不同运行模式对应不同的运行形态: 容器模式:应用以 Kubernetes pod形式 运行,此时边缘节点可以是单机,也可以是多机集群。 进程模式:应用以 二进制程序形式 运行,此时边缘节点只支持单机 应用分类说明 应用主要三类,分别是 容器应用 、 进程应用 、 函数应用 。
Step2:提前准备训练数据 图像分类需要提供包含不同类别的图片并标注图片即可训练图像分类模型,自动识别图中是否包含某类物体/状态/场景,下面我们来看看这次训练所需的猫狗图片示例: 图片数量越多理论上训练效果越好,图像分类的图片数量建议每个类别不低于20张图片。
选择算法 当前语音分类仅支持默认算法,点击可查看 算法性能及适配硬件 。 高级训练配置 如果您选择了「EasyEdge本地部署」,选择【同步支持公有云部署】,训练完成后模型可部署到百度云上进行使用。 step3:添加数据 先选择数据集,再按分类选择数据集里的音频,可从多个数据集选择音频 声音分类模型至少需要选择 2个及以上 分类 step4:训练模型 点击「开始训练」,训练模型。
图像分类服务器API集成文档 本文档主要说明定制化图像分类模型发布为本地服务器API(通过API部署包实现)后如何使用。如还未训练模型,请先前往 EasyDL 进行训练。
部署方式分为公有云部署和本地部署,因为鞋类照片分类的能力是需要集成应用在手机app中,有多地域、高并发的应用场景诉求。同时具备稳定连接网络的条件,推荐使用公有云在线部署的方式,简单几行代码即可调用。如果业务需要在离线的网络环境下运行,可选择本地部署。在选择算法时可根据应用场景是更加看重识别精度还是识别结果返回的速度,来决定是选择高精度还是高性能算法。
图像分类创建模型 在导航【模型训练】中,点击训练模型,填写相关信息,即可创建训练模型。 操作示例: 注:1. 创建模型后可持续新增模型版本,因此不必每次训练模型都创建模型 2.目前单个用户在每种类型的模型下最多可创建10个模型,每个模型均支持多次训练。 3.如果您是企业用户,建议您按照真实企业信息进行填写,便于EasyDL团队后续更好的为您服务