图像分类数据标注说明 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
上传更多图片 图像分类任务要提高模型效果，尽可能覆盖某一种标签可能有的各种情况，比如 光照不同、拍摄设备不同、背景环境不同、角度不同等等 ，同时要注意 不同类别下的已标注数据量尽可能均衡 。 上传更多图片的操作说明，详见图像分类导入图片操作介绍。
声音分类API调用文档 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
声音分类API调用文档 接口描述 声音分类模型完成模型发布后可以获得定制的声音分类API，实现基于定制的声音分类模型，调用API输入15s以内的音频数据，返回自定义的分类结果。 接口鉴权 创建应用 进入 BML控制台 概览页，在已上线的定制接口下，可以看到已发布上线的声音分类API。在正式调用之前，首先点击 创建应用 ，定义应用名称、应用类型、应用描述等信息，完成应用创建。
文本分类API调用文档 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
文本分类API调用文档 本文档主要说明定制化模型发布后获得的API如何使用，如有疑问可以通过以下方式联系我们： 在百度智能云控制台内 提交工单 进入 BML社区交流 ,与其他开发者进行互动 加入BML官方QQ群（群号:868826008）联系群管 接口描述 基于自定义训练出的文本分类模型，实现个性化文本分类。
文本分类数据标注说明 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
文本分类数据标注说明 文本标注 上传未标注文本后，进入到标注页面，您可以逐一查看每一篇未标注的文本，如下图： 设定分类对应的标签 创建标签后，即可以进行对文本的标注，在文本的上方标签字段处，会显示对应的分类标签，完成标注
图像分类服务器端SDK集成文档-Linux-Python - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
EasyDL 通用版： 网络类型支持：图像分类，物体检测，图像分割，声音分类，表格预测 硬件支持： Linux x86_64 CPU (基础版，加速版) Linux x86_64 Nvidia GPU (基础版，加速版) 语言支持：Python 3.5, 3.6, 3.7, 3.8, 3.9 BML： 网络类型支持：图像分类，物体检测，声音分类，表格预测 硬件支持： Linux x86_64 CPU
声音分类训练时长说明 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
声音分类训练时长说明 训练时长与数据量、所选算法紧密相关。 目前 声音分类的训练时长主要影响因素为数据量 ，以下为内部测试的数据量与训练时长的对应关系，供参考： 数据量 训练时长 数十个音频 60min左右 数百个音频 90min左右 数千个音频 120min左右 数万个音频 150min以上
如何制作小程序端商品分类页面？ - 百度智能门户AIPAGE | 百度智能云文档
如何制作小程序端商品分类页面？ 应用场景 创建小程序端的商品类目分类展示页面。 操作步骤 登录百度智能建站控制台，选择您的小程序门户。点击「编辑小程序」。 点击“页面 - 系统页面 - 商品分类”。 页面中间编辑器舞台所展示区域分别为导航列表、海报推荐、特别专题及子类目列表。 点击中间编辑器舞台，右侧即显示商品分类列表。 选择「分类配置」，导航列表下即为当前所有商品分类。
EasyDL文本-文本分类单标签快速开始 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
置信度高的分类说明预测的文本属于这个分类的可能越大，这样我们就能将上述酒店评论分为好评，差评了，详细的返回和参数文档需要参照API文档 EasyDL文本分类API参考文档 产品特色 可视化操作 : 无需机器学习专业知识，模型创建-数据上传-模型训练-模型发布全流程可视化便捷操作，最快15分钟即可获得一个高精度模型 高精度效果 ：EasyDL底层结合百度 AutoDL/AutoML技术，针对用户数据自动获得最优网络和超参组合
文本分类数据导入与标注 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
文本分类数据导入与标注 1. 创建数据集 您可以在左侧目录导航栏中选择【数据总览】并点击按钮“创建数据集”，对话框中选择数据类型为“文本”，标注类型选择“文本分类”，当前的文本分类的数据标注模板默认为单文本单标签格式。 2.导入未标注文本数据 进入到新创建的文本分类数据集中，如果您手中的数据是未标注数据，可以导入“未标注”中。
图像分类服务器端SDK集成文档-Linux-Atlas - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
注意Atlas有两种产品形态，Atlas 200和Atlas 300， 请参见此处的 文档说明 网络类型支持：图像分类 硬件支持： CPU: aarch64 Atlas 300 卡 操作系统支持：Atlas指定的Linux版本， Ubuntu 16.04 x86_64 或 centos 7 x86_64 ， 请从Atlas文档中下载。
