人像分割 - 人体分析 | 百度智能云文档
Base64编码后的灰度图文件，图片中每个像素点的灰度值 = 置信度 * 255，置信度为原图对应像素点位于人体轮廓内的置信度，取值范围[0, 1] foreground 否 string 分割后的人像前景抠图，透明背景，Base64编码后的png格式图片，不用进行二次处理，直接解码保存图片即可。
人像分割 - 人体分析 | 百度智能云文档
Base64编码后的灰度图文件，图片中每个像素点的灰度值 = 置信度 * 255，置信度为原图对应像素点位于人体轮廓内的置信度，取值范围[0, 1] foreground 否 string 分割后的人像前景抠图，透明背景，Base64编码后的png格式图片，不用进行二次处理，直接解码保存图片即可。
通用文字识别（高精度含位置版） - 文字识别OCR
1：未定义， - 0：正向， - 1：逆时针90度， - 2：逆时针180度， - 3：逆时针270度 words_result_num 是 uint32 识别结果数，表示words_result的元素个数 words_result 是 array[] 识别结果数组 + words 否 string 识别结果字符串 + location 是 array[] 位置数组（坐标0点为左上角） ++
知识库 - 千帆AppBuilder-产品文档
备注：什么是倒排索引 倒排索引也常被称为反向索引，是一种索引方法，被用来存储在全文搜索下某个单词在一个文档或者一组文档中的存储位置的映射。下面用一个简单的例子来介绍倒排索引： 假设我们有以下两篇短文本： a. 文档1: apple banana b. 文档2: banana cherry 我们的目标是创建一个倒排索引，使得我们可以快速找到包含特定词的文档。
方案集成指南 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
推荐采用随机顺序进行三个以上动作的校验。
接口说明 - 文字识别OCR
否 array[] 文档版面信息数组，包含表格、图、段落文本、标题等标签；标签的坐标位置；段落文本和表格内文本内容对应的行序号ID + layout 否 string 版面分析的标签结果。
续写模式 - ModelBuilder
当模型生成结果以stop中某个元素结尾时，停止文本生成。说明： （1）每个元素长度不超过20字符。 （2）最多4个元素 user_id string 否 表示最终用户的唯一标识符 响应头域 除公共头域外，无其它特殊头域。 响应参数 名称 类型 描述 id string 本轮对话的id object string 回包类型。
附录 - 私有网络VPC | 百度智能云文档
长度1-255。
语音翻译 - 机器翻译 - 文档
语音翻译 接口描述 语音翻译API集成语音识别、文本翻译、语音合成三大技术能力，可以将60秒以内的语音识别成文字并翻译成目标语言，支持译文语音播报。 接口限制 翻译语种方向支持 中 -> 英 英 -> 中 中/英 -> 其他 其他 -> 中/英 需要上传完整的音频数据，不支持实时音频流，需使用base64编码，编码后的大小不能超过4MB。
【千帆平台】零代码结合知识库或者插件开发一款AI应用，2024年奥运会运动员获奖信息 千帆社区
正则表达式 由于按运动员名称进行存储文件，上传到知识库时太多了。 因此，把所有运动员信息保存到同一个txt文档，然后通过#井号符号进行切分。 确保每个切片都是唯一一个运动员的所有信息，所以增加到5000个字符切分，基本能满足了。 整个文件作为切片 由于这个文件是各国奖牌排行榜数据，所以不能有断层，所以这里就用了整个文件作为切片。
