多地多活技术 对于高可用性需求的业务,多可用区部署和多地域部署是常见的解决方案来确保数据库的高可用性。多可用区部署是在多个可用区中复制和备份数据,以避免一个可用区故障导致服务中断,但需考虑数据一致性和同步问题,以及更高的资源和成本。多地域部署是在不同地域的机房中复制和备份数据,网络延迟更大,数据存在秒级别延迟。 挑战 数据库在多机房和多地域部署的挑战主要来自于数据的一致性、可靠性和延迟问题。
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4.数据多副本,数据零丢失 数据库存储节点的数据采用多副本形式,确保数据的可靠性。 更多产品优势介绍 快速入门 GaiaDB提供集群管理、库表管理、账号管理等基础能力,初次使用GaiaDB可以从以下几步开始: 创建GaiaDB集群 。 设置白名单 。 创建数据库 。 创建数据库账号 。 完成以上几步后,你可以使用通用的MySQL客户端连接GaiaDB数据库。
如果还不明白就可以查看文心一言和千帆大模型平台的关系图通过下图基本可以一目了然。 评论 相关推荐 【新人报道】千帆社区上线系列活动发布啦 百度智能云千帆社区 2023.09.11 10510 21 16 盖楼大赛第一期 | 大模型训练师:对话测试时你总结比较好用的 Prompts?
全量恢复方式2:恢复到过去时间点 概述 克隆集群 通过 备份+ binlog 方式恢复创建一个和原集群数据及配置均一致的新集群,集群级别恢复能最大化帮助用户减少因为误操作导致的线上 数据丢失或损坏 ,误操作后用户通过集群级别恢复将数据库恢复到误操作前的指定时刻。 全量恢复支持按照 时间点 和按 备份集 两种方式, 按时间点 恢复是还原的时间范围为最早的一个可用备份集的完成时刻到当前时刻。
本数据集基于TPC - H生成的 1GB 进行改造,仅保留了订单(Orders)表中1992年的订单数据,同时订单项(Lineitem)表中也不包含非1992年的订单。 数据集模型 该数据模型是基于关系型数据库的星型架构(Star Schema)。以订单(Orders)事实表为中心,周围连接着多个维度表,如客户维度表(Customer)、供应商维度表(Supplier)、零件维度表(Part)等。
1.8.2版本 升级概要 上线时间:2022年3月 1.8.2相比于1.8.1,主要更新了如下功能: EdgeBoard提供opencv-python支持RTSP流 修复nms算子的bug 更新FZ5启动镜像以支持更多的以太网PHY 版本依赖 平台 适配版本 EdgeBoard =1.8.2 OS =Ubuntu18.04 PaddleLite =2.9 PaddlePaddle <=1.8.5
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