通过大数据 BMR 服务使用 RapidFS - 存储数据湖加速工具RapidFS
通过大数据 BMR 服务使用 RapidFS MapReduce（简称“BMR”）是托管的一站式大数据平台，提供高可靠、高安全性、高性价比、易运维的分布式计算服务，涵盖 Hadoop、Spark、Hive、Flink、Presto、Druid等多种开源组件，并与百度智能云对象存储无缝衔接，助力企业轻松高效地处理海量数据。
面向百度网盘的大规模数据面存储架构思考与设计 | 百度智能云
实际经验表明，很多大问题在爆发之前，往往会有很多先兆，及时发现并解决这些小的先兆问题，有利于降低出现大问题的风险。 相关产品 百度网盘企业版 对象存储BOS 百度沧海 · 存储
按需计费 - 云磁盘CDS_块存储_高性能存储
按需计费 百度智能云CDS提供了两种灵活的购买方式，包年包月付费或按需计费。按需计费服务采用后付费方式，根据您的使用情况，扩容或降低实例配置，按分钟实时计费。 按需计费价格 若您选择按需计费的方式购买云磁盘，请注意以下的计费规则： 云磁盘 CDS 采用按分钟计费的方式进行计费，若不足 1 分钟按 1 分钟计。 采用按小时扣费的方式进行出账，即北京时间整点扣费并生成账单。出账单时间是当前计费周期结束
按需计费方式 对象存储（BOS）
计费方式 计费公式 ：BOS 总费用 = 存储费用的单价 × 使用时长 + 请求费用的单价 x 使用规格 + 流量费用单价 x 使用规格 + 数据处理费用单价 x 使用规格。 计量周期 ：BOS 按需计费采用 分钟级别推量结算 的方式进行计费，如“标准存储容量费用 = 每分钟标准存储容量单价✖️每分钟标准存储容量”。若您使用不足 1 分钟，则按 1 分钟计费。
多AZ存储 对象存储（BOS）
指标对比 开启多AZ存储与关闭多AZ存储时，标准存储Object的各项指标对比如下： 对比指标 标准存储 -多AZ 标准存储 低频存储 -多AZ 低频存储 可用性 99.995% 99.99% 99.995% 99.95% 最低存储时间 无 无 30天 30 天 数据取回费用 无 无 按量收费（GB） 按量收费（GB） 数据访问特点 实时访问，毫秒延迟。 实时访问，毫秒延迟。
数据湖系列之二 | 打造无限扩展的云存储系统，元数据存储底座的设计和实践
早期方案一般基于数据库中间件存储元数据，这类方案存在两个比较大的问题：1）扩展性存在瓶颈——扩容只能倍扩，对成本造成很大压力；2）对跨库的分布式事务支持不好。而目前的主流方案一般基于分布式事务数据库，这从根本上解决了数据库中间件的扩展性问题，代表产品为 AWS、Google 的对象存储，元数据分别存放在 Dynamodb 和 Spanner。
Logstash数据存储到BOS 对象存储（BOS）
Logstash数据存储到BOS 工具概述 Logstash 是一个开源的数据收集、处理、分析工具，可以从众多来源捕捉事件，流式传输到所需的存储库中，本文将描述Logstash如何把数据存储到BOS bucket。 配置教程 官网下载安装 Logstash安装包 ，选择对应操作系统的最新版本即可；下载后解压安装包并创建配置文件。
面向高性能计算场景的存储系统解决方案
假如这些数据分散在不同的存储系统上的话，对使用效率和使用方便程度上来讲，是一个比较大的挑战。所以百度内部使用了一个统一的存储底座来简化数据的管理和流转。 存储底座的核心能力是高可靠、低成本、高吞吐。首先看可靠性，使用了统一的存储底座之后，存储底座是数据最可靠、甚至是唯一的数据来源，需要保证数据万无一失。在这个基础上，底座存储的数据量非常之大，需要在成本方面需要做到比较优。
Flume 数据存储到 BOS 对象存储（BOS）
Flume 数据存储到 BOS Flume Flume 是一个分布式、可靠性和高可用的海量日志聚合系统，支持在系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume 提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接收方（可定制）的能力。 Flume 支持多种 Sink 类型，可以借助 HDFS Sink 将收集到的数据存储到 BOS。 开始 1. 下载并安装 apache-flume 略 2.
列举存储桶下的Object 对象存储（BOS）
低频存储返回STANDARD_IA，冷存储返回COLD，归档存储返回ARCHIVE，标准存储返回STANDARD。
