请求格式支持 :PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF、PNM、WebP 接口名称 图片编码后大小限额 百度文字识别所有接口的图像大小限制 base64编码urlencode后大小不超过4M,最短边至少15px,最长边最大4096px 调用方式 调用AI服务相关的API接口有两种调用方式,两种不同的调用方式采用相同的接口URL。
中部为应用配置板块的「能力拓展」栏,通过使用组件、知识库、数据库、记忆、数字人形象等功能,你可以对应用能力进行升级。目前支持的能力包括组件、知识库、数据库、记忆、数字人形象、开场白、推荐问和追问。 能力 说明 组件 通过组件可以增强或扩展模型的能力,如集成搜索组件可以让智能体检索互联网上的实时信息,为用户提供最新的数据和动态。
授权方式 离线识别SDK授权方式为按设备授权,分为单台设备授权(适用少量设备)和批量设备授权(适用大量设备),每台硬件设备需要一个独立的授权,此授权的校验是基于设备的硬件指纹(指纹的获取在SDK初始化时会自动读取并展示),被授权的设备,将支持在有效期内运行SDK。
基于大模型API或大模型微调+插件开发模式 基本步骤: 【AI端】调用大模型API或微调大模型 【前端】写web端/移动端界面、交互逻辑 【后端】 整体任务逻辑/队列(包含插件的输入输出)、集成和调用AI端能力、返回AI端结果 以向量知识库embedding流程为例:将垂直行业的领域知识向量化并存入向量数据库——用户提问——用户问题向量化——查询向量数据库,得到TopN条匹配知识——构建Prompt
基于大模型API或大模型微调+插件开发模式 基本步骤: 【AI端】调用大模型API或微调大模型 【前端】写web端/移动端界面、交互逻辑 【后端】 整体任务逻辑/队列(包含插件的输入输出)、集成和调用AI端能力、返回AI端结果 以向量知识库embedding流程为例:将垂直行业的领域知识向量化并存入向量数据库——用户提问——用户问题向量化——查询向量数据库,得到TopN条匹配知识——构建Prompt
私有化部署方式 点击此处 进行语音技术私有化部署包申请! 申请流程 私有部署包为部署在企业内部服务器端的AI模型部署包,可部署在本地CPU、GPU服务器,支持主流Linux操作系统。 私有部署包为付费项目,可自用或集成为客户使用,需具备IT能力进行部署使用。 请提前使用公有云接口验证能力及估算所需并发数(QPS),提交申请后工作人员将与您联系。
计算方式:默认缩放系数ratio为1,如果传值basePT与basePX则会利用basePT/basePX计算新的缩放系数ratio。最终会将四个坐标分别与ratio相乘,从而得到最终pdf位置。 示例图:
先启动KafkaConsumerDemo.java 再启动KafkaProducerDemo.java 步骤五:查看集群监控 查看消息是否发送成功或消费成功有两种方式: 查看Java程序输出日志。 在专享版消息服务 for Kafka控制台查看集群监控,获取集群生产、消息情况。 推荐使用第二种方式,下面介绍如何查看集群监控。
启动消费者 python KafkaConsumerDemo.py # 启动生产者 python KafkaProducerDemo.py 步骤四:查看集群监控 查看消息是否发送成功或消费成功有两种方式: 查看程序输出日志。 在专享版消息服务 for Kafka控制台查看集群监控,获取集群生产、消息情况。 推荐使用第二种方式,下面介绍如何查看集群监控。
启动消费者 go consumer.go # 启动生产者 go producer.go 步骤四:查看集群监控 查看消息是否发送成功或消费成功有两种方式: 查看程序输出日志。 在专享版消息服务 for Kafka控制台查看集群监控,获取集群生产、消息情况。 推荐使用第二种方式,下面介绍如何查看集群监控。