通用文字识别(标准含位置版) 接口描述 基于业界领先的深度学习技术,提供多场景、多语种、高精度的整图文字检测和识别服务。在通用文字识别的基础上,返回文字在图片中的位置信息,方便用户进行版式的二次处理。 在线调试 您可以在 示例代码中心 中调试该接口 ,可进行签名验证、查看在线调用的请求内容和返回结果、示例代码的自动生成。
架构工程) 该阶段也需要大量任务相关的训练数据,通过深度学习方法,自动获取特征(表示学习)进行端到端分类学习; 第三范式:预训练,精调范式(目标工程) 第三范式指的是先在大的无监督数据集上进行预训练,学习到一些通用的语法和语义特征,然后利用预训练好的模型在下游任务的特定数据集上进行fine-tuning,使模型更适应下游任务。
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查询学习关系 描述 查询指定云智能网路由表的学习关系。 请求结构 GET /v{version}/csn/routeTable/{csnRtId}/propagation HTTP/1.1 Host: csn.baidubce.com Authorization: authorization string 请求头域 除公共头域外,无其它特殊头域。
删除学习关系 描述 删除云智能网路由表的学习关系。 请求结构 DELETE /v{version}/csn/routeTable/{csnRtId}/propagation/{attachId}?
创建学习关系 描述 创建路由表的学习关系。 请求结构 POST /v{version}/csn/routeTable/{csnRtId}/propagation?
创建强化学习训练任务 强化学习(Reinforcement Learning, RL),又称再励学习、评价学习或增强学习,是机器学习的范式和方法论之一,用于描述和解决智能代理(agent)在与环境的交互过程中通过学习策略以达成回报最大化或实现特定目标的问题。 强化学习主要是训练对象每一步如何进行决策,采用什么样的行动可以完成特定的目的或者使收益最大化。
通用文字识别(标准版) 接口描述 基于业界领先的深度学习技术,提供多场景、多语种、高精度的整图文字检测和识别服务,多项ICDAR指标居世界第一。 在线调试 您可以在 示例代码中心 中调试该接口 ,可进行签名验证、查看在线调用的请求内容和返回结果、示例代码的自动生成。
学习资源获取 学习资源获取 本视频主要爱速搭平台,学习资源获取方式。
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