恢复 MySQL数据库到新的地址 登录新的数据库 mysql -h ${NEW_MYSQL_HOST} -uhive '-p ${MYSQL_PASSWD} ' hive 如果目标数据库已经存在则先删除 drop database hive ; 创建目标数据库 create database hive ; 导入数据到新的数据库。
方案概述 服务器 → KAFKA → BSC → KAFKA / BOS → 其他 配置步骤 一个完整的 Spark SQL 作业由 source 表、sink 表和 DML 语句构成。
Host、端口号 :填写数据源对应的 VPC 内网 IP 地址,以及端口号 数据库名 :需要连接数据源中具体数据库名 Schema :PostgreSQL、SQL Server 等数据源中,需要填写对应的 Schema 用户名、密码 :登录数据源的用户名和密码 3、后续数据预览等步骤 创建完 VPC 内数据源之后,后续的数据预览等操作和公网方式的数据库完全一样,详见 数据库 ;以及后续的创建数据模型
删除某个资源不会删除相关的资源文件,例如删除报表不会删除报表内使用到的数据模型、SQL 建模等。
也可以通过文件 批量导入 的方式添加一定数量的记录,首先下载csv模板文件到本地,在文件中添加需要添加注册的记录名,如下所示: 添加完后上传该csv文件即可。
quot;"" # 导入CfcClient配置文件 import cfc_sample_conf # 导入CFC相关模块 from baidubce.services.cfc.cfc_client import CfcClient # 新建CfcClient cfc_client = CfcClient(cfc_sample_conf.config) 配置HTTPS协议访问CFC
用户可以通过前置过滤条件来筛选对应的表数据进行导入。 列转换 列转换功能允许用户对源文件中列值进行变换。目前 PALO 支持使用绝大部分内置函数、用户自定义函数进行转换。 注:自定义函数隶属于某一数据库下,在使用自定义函数进行转换时,需要用户对这个数据库有读权限。 转换操作通常是和列映射一起定义的。即先对列进行映射,再进行转换。
导入SmsClient配置文件 import sms_sample_conf #导入SMS相关模块 import sms_sample_conf import baidubce.services.sms.sms_client as sms import baidubce.exception as ex #新建SmsClient sms_client = sms.SmsClient(sms_sample_conf.config
导入SmsClient配置文件 import sms_sample_conf #导入SMS相关模块 import sms_sample_conf import baidubce.services.sms.sms_client as sms import baidubce.exception as ex #初始化LOG LOG = logging.getLogger(__name__) #新建SmsClient
数据文件大小超过限制 · 53:导入数据失败,请确保文件编码格式为UTF-8或GBK · 54:导入数据失败,新导入文件与数据集schema不一致 · 55:文档解析失败 · 100:网络异常或服务异常 · 300:BOS没有找到文件 entityCount int 样本数量,导入过程中准实时更新 annotatedEntityCount int 已标注的样本数 labelCount int 标签数量