智能去雾 概述 对浓雾天气下拍摄,导致细节无法辨认的图像进行去雾处理,还原更清晰真实的图像。 参数 action名称:dehaze 示例 示例原图与智能去雾处理后的效果图: https://doc.bce.baidu.com/bce-documentation/BOS/src_dehaze.jpg?x-bce-process=image/dehaze
Tips: “如何利用好重复样本”,如果您在模型训练过程中,需要通过增加某个类别标签的预测权重,可以通过增加此标签的重复样本来达到此目标。 平台去重策略 平台提供了可去重的数据集,即对您上传的数据进行重复样本的去重。注意:当您确定了数据集为去重或非去重的属性后,便不可修改。
文档去手写 接口描述 去除图片中的手写内容,保留印刷体内容,可用于试卷去手写还原等场景。示意图如下: 在线调试 您可以在 示例代码中心 中调试该接口 ,可进行签名验证、查看在线调用的请求内容和返回结果、示例代码的自动生成。
access_token,线上环境access_token有过期时间, 客户端可自行缓存,过期后重新获取。
图片去摩尔纹 接口描述 去除翻拍电脑、手机等显示屏照片中的摩尔纹,使图片更加清晰。示例图如下: 在线调试 您可以在 示例代码中心 中调试该接口 ,可进行签名验证、查看在线调用的请求内容和返回结果、示例代码的自动生成。
Tips: “如何利用好重复样本”,如果您在模型训练过程中,需要通过增加某个类别标签的预测权重,可以通过增加此标签的重复样本来达到此目标。 平台去重策略 平台提供了可去重的数据集,即对您上传的数据进行重复样本的去重。注意:当您确定了数据集为去重或非去重的属性后,便不可修改。
AI/robot 上表三个样本均为重复样本,后两个样本虽然标签不一,但文本内容一致,也为重复样本。 Tips: “如何利用好重复样本”,如果您在模型训练过程中,需要通过增加某个类别标签的预测权重,可以通过增加此标签的重复样本来达到此目标。 平台去重策略 平台提供了可去重的数据集,即对您上传的数据进行重复样本的去重。注意:当您确定了数据集为去重或非去重的属性后,便不可修改。
小Tips:“如何利用好重复样本” 如果您的数据存在样本种类不均衡的现象,您可以通过将重复样本数量小的那一类,使其样本数量增加到与数据量大的那一类样本数量相近,以提高模型训练的效果,这种方法也称为“上采样”。 平台去重策略 平台提供了可去重的数据集,即对您上传的数据进行重复样本的去重。注意:当您确定了数据集为去重或非去重的属性后,便不可修改。
Tips:如果您在模型训练过程中,需要通过增加某个类别标签的预测权重,可以通过增加此标签的重复样本来达到此目标 平台去重策略 平台提供了可去重的数据集,即对您上传的数据进行重复样本的去重。
数据去重 重复样本的定义 一个样本包括文本内容和标签。重复样本的定义,是指您上传的数据中,存在两个样本的文本内容完全一致。则被判定为两个样本是重复样本。例如: 文本内容 标签 今天北京的空气不错 weather 今天北京的空气不错 weather 今天北京的空气不错 local 上表三个样本均为重复样本,后两个样本虽然标签不一,但文本内容一致,也为重复样本。