手部关键点识别 手部关键点识别 对于输入的一张图片(可正常解码,且长宽比适宜),检测图片中的手部,输出每只手的坐标框、21个骨节点坐标信息。 当前接口主要适用于图片中单个手部的情况,图片中同时存在多个手部时,识别效果可能欠佳。
手部关键点识别 手部关键点识别 对于输入的一张图片(可正常解码,且长宽比适宜),检测图片中的手部,输出每只手的坐标框、21个骨节点坐标信息。 当前接口主要适用于图片中单个手部的情况,图片中同时存在多个手部时,识别效果可能欠佳。
返回说明 返回参数 字段 是否必选 类型 说明 hand_num 是 uint32 检测到的人手数目 hand_info 否 object[] 手部关节点信息 +location 否 object 手部坐标信息 ++left 否 int 手部区域离左边界的距离 ++top 否 int 手部区域离上边界的距离 ++width 否 int 手部区域的宽度 ++height 否 int 手部区域的高度 +
解决方案 B612咔叽通过调用人像动漫化、图像风格转换接口,将百度大脑的AI技术引入其H5活动页内,实现了用户自拍照转换成漫画头像以及原图转换成油画多种风格的能力。当用户参与活动并提交照片时可智能解析用户照片中的各部位信息,利用解析数据生成高还原度的漫画头像或者选择生成其他风格的图像,让用户通过互动分享感受更好的体验。
当一个Query仅仅访问带有很多列的列存表中的一小部分列时,其他不相关的列不会备从磁盘检索到,因此I/O的开销相比于行存会小很多。 行存适合于传统的频繁进行更新和插入的交易类型的事务,和对于常用每个Query都涉及记录中的很多列的情况。如果Select列表和Where条件需要数据表中大多数列,则此数据表采用行存最适合。
资源包管理 资源包管理页面提供资源包用量统计、资源包列表、续订管理功能。 资源包用量统计 如图第一部分,显示每个空间、每种类型资源包的总体的用量和余量,用户可以清晰的看到该空间下资源包的使用情况,及时购买即将耗尽的资源包。 资源包列表 如图第二部分,显示资源包列表。支持按照时间排序,默认情况下,按照生效时间降序排列。
Qianfan-Chinese-Llama-2-7B-32K Qianfan-Chinese-Llama-2-7B-32K是千帆ModelBuilder团队在Qianfan-Chinese-Llama-2-7B基础上的增强版本,支持32K上下文。本文介绍了相关API。 功能介绍 调用本接口,发起一次对话请求。
人脸比对算子 人脸比对算子 输入两张人脸图片,比对两张图片中人脸的相似度,并返回相似度分值,范围0~1; 请求Url POST /v1/human/face/match HTTP/1.1 Request参数 参数 可选 类型 说明 face1 必选 Object 第一张人脸图片 +image_base64 必选 String 图片base64编码,iamge_base64和image_url二选一即可
ID action String 是 Query参数 对带宽包执行的动作,本接口中取值bind 返回头域 除公共头域外,无其他特殊头域。
请求参数 参数名称 类型 是否必选 参数位置 描述 version String 是 URL参数 API版本号,当前取值1 csnBpId String 是 URL参数 带宽包的ID 返回头域 除公共头域外,无其他特殊头域。