API功能更新记录 - 云数据库 TableStorage | 百度智能云文档
API功能更新记录 发布时间 接口 更新介绍 2024-10-11 实例操作 、 时序表操作 、 时序数据读写 新增时序模式相关接口，包括实例操作、时序表操作、时序数据读写。
将实例从故障注入功能白名单移除 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
将实例从故障注入功能白名单移除 接口说明 将实例从故障注入功能白名单移除 请求结构 PUT /v{version}/failinject/whitelist/remove HTTP/1.1 HOST: rds.bj.baidubce.com Content-Type: application/json Authorization: authorization string { "appList
开通BEC功能，创建用户资源 - 边缘计算节点BEC | 百度智能云文档
开通BEC功能，创建用户资源 接口描述 本接口用于开通BEC功能，创建用户资源。 请求结构 PUT /v1/user HTTP/1.1 Host: bec.baidubce.com Authorization: authorization string 请求头域 除公共头域外，无其它特殊头域。 请求参数 无。 响应头域 除公共头域外，无其它特殊头域。
关键概念 - 向量数据库
记录（Row） 在向量数据库中，记录可以指的是一个文档或数据实体，相当于关系型数据库中的一行数据。 索引（Index） 索引是一种特殊的数据结构，用于快速查找和访问数据，主要存储在内存中。索引本身不存储数据，而是存储指向数据存储位置的指针或键值对。Baidu Cloud VectorDB 支持如HNSW等常见的向量索引类型。
训练作业API - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
训练作业API 本文将介绍自定义作业下的训练作业的API，您如果是初次使用相关产品，可以参考 相关指南 。 鉴权机制 在使用API前，您需要完成鉴权操作，可以参考 鉴权认证机制 中的介绍。 接口详细介绍 平台开放了5个API供用户调用： 训练作业-创建 训练作业-停止 训练作业-删除 训练作业-作业列表 训练作业-作业详情 【训练作业-创建】 接口： https://aip.baidubce.co
创建训练作业 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
创建训练作业 创建训练作业 前提条件 自定义作业需要依赖于BOS对象存储读取输入文件，创建自定义作业之前需要保证您已经开通了BOS对象存储的服务。 授权自定义作业读写您的BOS对象存储，以顺利进行自定义作业的配置。 在BOS中存储创建Bucket，并且存储用于训练的代码文件和数据集，创建一个空文件夹用于输出文件的存储 新建作业 在导航栏选择『自定义作业-训练作业』，进入训练作业的列表页。 点击『新
自动搜索作业简介 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
自动搜索作业简介 自动搜索作业简介 超参搜索是机器学习/深度学习技术中的关键一环，无论是机器学习的树模型参数、特征选择、还是深度学习的学习率/权重衰减等等，甚至于网络结构的选择，都会涉及到搜索最优参数的需求。传统的人工超参搜索需要有经验的工程师耗费大量的时间和精力进行手动调优，而自动超参搜索能够在节省人力的情况下，自动地进行超参调优，更有效率地寻找最优解。 本模块提供的自动搜索作业，旨在帮助用户实
自定义作业简介 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
自定义作业简介 自定义作业简介 自定义作业提供高性能的计算环境，用于进行大规模分布式的模型训练及优化。您可以使用不同框架，编写代码进行多轮训练和迭代，将结果输出到BOS对象存储，或者发布模型到模型仓库。 训练方式简介 自定义作业预置的训练环境支持机器学习和深度学习常用的python库。您可以将代码文件和数据集存储在您的BOS对象存储中，并且在编辑自定义作业时从BOS选取这些文件进行训练。训练好的模
创建自动搜索作业 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
创建自动搜索作业 创建自动搜索作业 1. 前提条件 2. 新建作业 3. 使用自动搜索作业训练模型 3.1 基本信息 3.2 算法配置 3.3 数据集配置 3.4 自动搜索配置 3.5 资源配置 3.6 查看搜索结果及可视化 4. 发布模型 前提条件 自定义作业需要依赖于BOS对象存储读取输入文件，创建自定义作业之前需要保证您已经开通了BOS对象存储的服务。 授权自定义作业读写您的BOS对象存储，
使用训练作业训练模型 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
日志文件需要打印到标准输出，才能保证系统中『日志』功能能够正常读取。 可选高级配置。提交训练作业时，可以通过高级配置来自定义环境变量。 手动配置：通过手动填写环境变量来配置，包括配置变量名称与对应取值。 YAML文件：通过上传YAML文件来配置环境变量，支持本地上传和BOS存储导入两种方式。注意：环境变量最多配置100组，平台将在解析时对超出部分做自动截断处理。
