提示词工程 (Prompt Engineering) 最佳实践 千帆社区
AI: “当然！请问您想去哪个地区旅游呢？比如说山区、海边、城市等等。” 用户：“我想去海边度假，你有什么推荐吗？” AI: “当然，以下是我为您推荐的海边度假胜地： 1. 海南三亚 2. 福建厦门 3.
赛事管理 - 智能直播平台 ILSP | 百度智能云文档
按需上传广告水印和队伍名称以及颜色。目前一个模板提供三个图片水印的槽位。 填写完毕后确认创建。 2、管理赛事 智能赛事转播服务控制台提供赛事管理的能力。支持删除待开始的赛事，修改已经添加的赛事配置，查看已结束的赛事录像回放或实时观看进行中的赛事。 赛事列表支持按照赛事类型和赛事状态排序，支持按照赛事名称搜索，以提高查找具体赛事实例的效率。
发布自己的 vscode 大模型问答插件，vue+nodejs 接入文心一言API 千帆社区
想必看到这里你也累了，我们去调戏一下 Sydney 看来一时半会我们还是不可替代的 o_O 3.
大模型黑话指南（二） 千帆社区
通俗来说，预训练就像是给模型一种预先学习的机会，让模型先了解一些基础知识，然后再去学习更具体、更复杂的任务。这有点像人类学习的过程：先学习基本的语言和数学知识，然后再去学习更专业的知识，这样学习会更高效。 预训练主要是 无监督预训练 ：在这种方法中，模型被训练为从大量无标签的数据中学习数据的结构和特征。这可以帮助模型捕捉到一些基本的模式和规律，从而为后续的有监督训练打好基础。
功能发布记录 - 智能视频SDK | 百度智能云文档
优化SDK架构 2020-12 1.增加接入文档预览和版本 2.支持1:1及4:3比例拍摄 3.支持预置相机拍摄水印 2020-09 1.美妆贴合精准度优化,人像分割/头发分割效果优化 2.新增人脸单帧图片处理（贴纸、美妆、滤镜） 3.引擎升级动力学效果，包括重力感和碰撞检测，如软绳、金属链 2020
「AppBuilder工作流」丧尸末日向导，末世下拯救你逃出生天的希望 千帆社区
当然也会存在一些还没有完全改进的地方 例如：当我们询问末日生存守则，或者获取物资的方法时，有时大模型给出的回答中，明显限制性太高，没有遵守【在末日背景下，生存是第一需要】这一前提，他还是会按照刻板化的思路去回答我们，这可能是模型内部的一些限制造成的，例如【要遵守法律法规等等】。
大模型黑话指南（一） 千帆社区
然而，不同场景下任务的需求是不一样的，不可能根据每个任务都去微调模型。能否不进行微调就让模型学习完成不同的任务呢？答案是可以的，这个神奇的技术称为 上下文学习 （In Context Learning）。它的实现非常简单，只需要给到模型一些引导，将一些事先设定的文本输入到大型语言模型中，就像手把手教人学会某项技能一样，大型语言模型就能神奇的学习到如何处理后续的新任务。
媒资通用处理 - 音视频点播VOD_视频点播_ 视频转码_视频上传
视频黑边检测 字幕提取 视频内容分析（提取人物、场景等标签、分类） 视频内容审核（涉黄、暴恐、涉政、违禁、广告等） 指定转码模板发起转码 转码时可以指定明水印、数字水印 指定抽帧模板发起抽帧 指定视频多样化模版发起视频多样化 发起处理任务后，VOD会生成一个相关的任务ID，可通过任务
高颜值活动官网这样做 - 秒哒公有云MIAODA | 百度智能云文档
3.4 生成右下角悬浮水印（可选） 有的活动界面有创建水印的需求，本文档使用“由 秒哒 创建”小水印作为示例。 你只需要输入： “请在右下角加一个悬浮窗，文案：由 秒哒 创建，点击跳转 miaoda.cn。样式参考以下代码，并保持 hover 时轻微上移和加深阴影。”
「AppBuilder工作流」丧尸末日向导，末世下拯救你逃出生天的希望 千帆社区
当然也会存在一些还没有完全改进的地方 例如：当我们询问末日生存守则，或者获取物资的方法时，有时大模型给出的回答中，明显限制性太高，没有遵守【在末日背景下，生存是第一需要】这一前提，他还是会按照刻板化的思路去回答我们，这可能是模型内部的一些限制造成的，例如【要遵守法律法规等等】。
