a20 linux增加分区  内容精选
  • 通过SDK或API调用精调后的大模型 千帆社区

    上传代码,在Linux服务器上启动代码: # 服务工作进程数 SERVER_WORKER_AMOUNT=1 # 服务工作进程启动方式 SERVER_WORKER_CLASS=gevent # 服务超时时间 GUNICORN_TIMEOUT=60 gunicorn --bind 0.0.0.0:5000 --workers ${SERVER_WORKER_AMOUNT} --worker-class

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  • 材料填写指南 - 软著登记服务SCR | 百度智能云文档

    PC端软件申请的软件环境/操作系统:Windows,Linux,Mac OS,Unix,CentOS等。 安卓端软件申请的硬件环境:安卓手机,pad平板电脑。 安卓端软件申请的软件环境/操作系统:Android系统(如:Android 4.0以上),Android Studio ;Android SDK等。 苹果端软件申请的硬件环境:iPhone手机,iPad平板电脑。

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  • 编译Maven项目 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群

    编译Maven项目 Maven项目包样例 百度智能云提供了以下组件的Maven项目样例代码,您可通过GitHub克隆代码至本地设计自己的程序: MapReduce Linux环境下使用命令行编译Maven项目 以Ubuntu 14.04环境为例,介绍Maven的安装和编译。 安装JDK。 1). Maven依赖Java运行环境,因此使用Maven之前需要确认正确安装JDK1.4及以上的版本。

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  • 集群部署 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测

    bin/mysqld_safe: /home/idl-face/databus5535/bin/my_print_defaults: /opt/compiler/gcc-4.8.2/lib64/ld-linux-x86-64.so.2: bad ELF interpreter: No such file or directory 查看是否存在/opt/compiler/gcc-4.8.2/lib64

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  • 日志 - 操作系统安全加固 | 百度智能云文档

    操作步骤 Linux系统默认启用以下类型日志: 系统日志(默认)/var/log/messages cron日志(默认)/var/log/cron 安全日志(默认)/var/log/secure 注意 :部分系统可能使用syslog-ng日志,配置文件为:/etc/syslog-ng/syslog-ng.conf。 您可以根据需求配置详细日志。

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  • 服务 - 操作系统安全加固 | 百度智能云文档

    服务 关闭不必要的服务 Linux系统启动时会默认开启一些服务,如果您认为其中运行的某些服务对您的业务而言并不需要,可以对其进行停止和禁用,从而提升系统的潜在安全性和可靠性。

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  • 回滚快照 - 云服务器BCC | 百度智能云文档

    Linux操作系统的BCC实例,为了保证安全卸载,建议先在实例操作系统中执行卸载(umount命令)操作后,再在控制台执行卸载操作。 具体操作请参见 卸载CDS磁盘 。 注意事项 回滚快照 操作不可逆,请谨慎使用。使用前请备份好相关存储数据,以避免对系统造成影响。 操作步骤 登录 云服务器BCC控制台 进入实例列表页面。 在左侧导航选择 “快照 - 快照列表”,进入快照列表页面。

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  • 私有化部署方式 - 语音技术

    申请流程 私有部署包为部署在企业内部服务器端的AI模型部署包,可部署在本地CPU、GPU服务器,支持主流Linux操作系统。 私有部署包为付费项目,可自用或集成为客户使用,需具备IT能力进行部署使用。 请提前使用公有云接口验证能力及估算所需并发数(QPS),提交申请后工作人员将与您联系。

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  • 安全检测 - 应用加固与安全检测 | 百度智能云文档

    固件多类型扫描 :支持多系统类型,支持但不限于Android、Linux、 RTOS、 Yocto、OpenWrt、 uClinux等 系统类型固件。 自动黑盒扫描 :采取无侵入式自动化检测方式,在平台提交 二进制文件即可获得检测报告。 多级检测规则 :提供基础检测、等保2.0、等保3.0检测三种检测规则。

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  • 如何从评估指标判断大模型训练效果 - ModelBuilder

    通过增加正则化系数,加强正则化效果,降低模型复杂度。 训练欠拟合时,采取的策略: 增加模型复杂度。比如增加layer增加网络结构的复杂度。 尝试不同的参数设置。比如增加增加学习率、增加Epoch、降低BatchSize、调整正则化系数,进而寻找最优的参数组合。 增加数据量。扩充场景的数据量大小,增加训练的次数,更好的拟合训练场景。

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