人脸离线识别SDK_Linux版本-百度AI开放平台
人脸离线识别SDK Linux ARM版 人脸离线识别SDK Linux系统通用版本，适用于大部分ARM芯片，已验证兼容RK3288(Ubuntu系统)，增加对无UI界面的开发板兼容支持 特惠 上云优选，特惠来袭，SDK低至49/个，立即抢购>> > 立即使用 技术文档 产品优势 规格信息 业务场景 相关产品推荐 产品优势 低成本、低功耗、高效人脸识别 基于ARM嵌入式平台的定位
文字识别离线SDK
文字识别离线SDK 面向无网或弱网环境下，在手机、摄像头、工控机等设备终端上集成文字识别能力，离线识别各类文档、卡证、票据等文本信息，毫秒级快速响应；支持Android、Windows、iOS、 Linux等多种主流平台 OCR图文转换器在线工具，批量识别图片/PDF，一键转换Word/Excel 立即体验 立即使用 技术文档 产品价格 私有化部署方案 合作咨询 产品价格 产品列表 产品功能 产品优势
人脸识别私有化部署包_支持百万级超大型人脸库-百度AI开放平台
人脸识别私有化部署包 人脸私有化模型能够提供人脸检测、人脸比对、人脸搜索、活体检测、戴口罩人脸识别等功能。各功能接口的识别精度及响应速度均领先业界，并多次问鼎国际大奖。该模型包支持主流CPU/GPU环境及国产化系统部署，可一键部署至本地物理机、本地虚拟机及云主机服务器等，保障数据的私密性及安全性。 人脸私有化模型升级通知 > 立即申请 技术文档 产品价格 商务咨询 功能说明 方案构成 应用
人脸离线识别SDK
操作系统 Android CPU 芯片厂商 芯片型号 SV810、SV826 操作系统 Linux 嵌入式 芯片厂商 芯片型号 3516DV300、3516CV500 操作系统 Linux 嵌入式 运行平台 适配CPU Windows 7/10/XP、Intel Pentium、Intel Celeron 操作系统 Windows 64/32位 产品优势 复杂光线，无感准确识别，戴口罩无感通行 暗光
智能搜推引擎_私有化智能推荐模型_私有化个性推荐_智能推荐模型_智能推荐私有化_场景化推荐解决方案_百度智能推荐系统_个性化内容智能分发_个性化推荐算法_内容推荐系统_图文推荐系统
某头部IPTV新媒体公司 依托百度NLP技术引入深度学习模型优化推荐系统，为IPTV用户开展个性化推荐，基于AB实验驱动策略验证提升用户点播观看和消费粘性，其中CTR点击率提升56.2%，曝光订购转化率提升100%，媒资曝光占比提升200%。 某大型股份制银行信用卡中心 接入百度智能搜索引擎，基于深度学习语义模型，实现搜索流量的高效分发和运营。
人脸离线识别SDK_windows版本SDK-百度AI开放平台
由此，人脸识别赋能政务大厅一体机，实现身份核验全流程人证1:1比对，高效、安全助力生活服务政务办理 合作案例 相关产品推荐 人脸离线识别SDK Android版 适用于运行Android系统的面板机设备，兼容市面上的主流芯片平台，人脸识别快速精准，对复杂光线、复杂人群鲁棒性好，同时具备业务层二次开发接口和端到端场景化示例工程 人脸离线识别SDK Linux版 Linux系统通用版本SDK，适用于所有普通
短网址_短网址服务_短链接工具_缩短网址
应用场景 渠道分析/AB测试 短信营销 APP分享 二维码简化 产品概述 短网址服务（DWZ），专业的网址缩短和营销数据分析平台。提供专业、全面的数据分析，帮助您更了解您的用户，挖掘潜在用户，提高转化。 我们能提供 营销渠道分析/AB测试分析各大渠道，协助您进行推广决策，优化成本及效率。
实时语音识别_实时语音识别技术-百度AI开放平台
多种调用方式 支持WebSocket API，支持Android、iOS、Linux SDK，可以在多种操作系统、多种设备终端上调用，快速上手，简单易用 毫秒级实时识别音频流 首包响应时间毫秒级，并实时展示中间文字结果，快速识别音频流 文字识别结果支持时间戳 识别返回的文字结果带有时间戳，展示VAD切分句子开始和结束时间，方便进行功能开发 应用场景 实时语音输入 视频直播字幕 演讲字幕同屏 实时会议记录
文件存储_云存储
适用场景 适合Linux/Windows企业应用、Web内容管理、数据库备份、日志存储等通用类文件业务。
专属服务器DCC_物理隔离_独享服务器
多种远程登录工具 提供支持Windows和Linux操作系统的Web-VNC远程登录管理工具，方便用户对云服务器进行高效的运维管理。 多种镜像和操作系统支持 提供Windows、Linux（CentOS、Ubuntu、Debian）等多种操作系统，可根据需求灵活选择。 自定义镜像 用户可在业务环境部署完成后生成自定义镜像，并可基于此镜像批量创建环境一致的专属实例和云服务器，简化设备管理部署工作。
