千帆AI加速器_线上加速营_免费大模型案例课程_基于向量数据库构建企业级知识库
通过借助VDB与千帆AppBuilder构建个性化本地问答知识库样例演示，介绍如何准备环境 去学习 0 3 构建个性化本地问答知识库开始部署 通过借助VDB与千帆AppBuilder构建个性化本地问答知识库样例演示，介绍如何进行部署 去学习 0 4 构建个性化本地问答知识库效果展示 介绍借助VDB与千帆AppBuilder构建个性化本地问答知识库最终实现的效果 去学习 第四章 搭建企业知识库 0
【测评】千帆大模型平台初体验：通过千帆调用大模型API接口 千帆社区
复制ID：复制Prompt模版的ID，可以在后续API中或者检索备份中留有标识认证。 4.2.3 引用Prompt模板 Prompt 模版可以直接在预测服务测试中进行实现 在线测试支持测试工作台选择服务和应用进行参数配置，输入或引用prompt模板进行输入，完成测试。
工作流创建组件 - 千帆AppBuilder-产品文档
你可以上传文件并建立知识库，在知识库节点中勾选想要使用的知识库进行检索。 输入参数 ：参数名不可修改，参数类型为string，上级节点的输出参数会强制转换为string类型作为知识库节点的输入，输入参数有两种类型：1）引用类型为引用上一个节点的输出变量，2）常量类型，可以输入一个string类型的入参。 选择知识库 ：选择需要检索的知识库，支持选择多个知识库。
基于LangChain和百度 ElasticSearch的QA问答使用 千帆社区
问题: 本文从哪些层次介绍数据管理技术如何支持和优化人工智能技术? 回答: 根据原文信息得出，本文从行优化、物理执行优化、数据管理四个层次介绍数据管理技术如何支持和优化人工智能技术。 文中提到，行优化、物理执行优化、数据管理四个方面综述数据库技术如何优化人工智能的使用和执行效率，并给出未来人工智能技术与数据库内核结合的挑战和机遇。 问题: 面向AI的数据管理技术研究展望与未来趋势有哪些?
基于LangChain和百度 ElasticSearch的QA问答使用 千帆社区
问题: 本文从哪些层次介绍数据管理技术如何支持和优化人工智能技术? 回答: 根据原文信息得出，本文从行优化、物理执行优化、数据管理四个层次介绍数据管理技术如何支持和优化人工智能技术。 文中提到，行优化、物理执行优化、数据管理四个方面综述数据库技术如何优化人工智能的使用和执行效率，并给出未来人工智能技术与数据库内核结合的挑战和机遇。 问题: 面向AI的数据管理技术研究展望与未来趋势有哪些?
【千帆大模型训练营】 解锁大模型新高度：模型蒸馏与数据飞轮 直播回放 千帆社区
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 2 1 【千帆大模型训练营】 解锁大模型新高度：模型蒸馏与数据飞轮 直播回放 大模型开发 / 技术交流 千帆大模型训练营 大模型训练 免费大模型课程 2024.11.28 1372 看过 【直播间福利预告】直播间小助手评论区不定时发放千帆大模型平台不同金额代金券以及小礼品，届时请关注直播间哦！ 大模型已成为技术领域的焦点。但如何让大模型更高效、更强大？
工作流节点 - 千帆AppBuilder-产品文档
知识库节点 知识库节点支持根据输入的query，在选定的知识库中检索相关片段并召回，返回切片列表。你可以上传文件并建立知识库，在知识库节点中勾选想要使用的知识库进行检索。
数据标准 - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档
应用场景 角色、职责与权限 角色 职责 权限说明 系统管理员 负责数据标准发布、废弃的审核 ·数据标准审核 数据管理员 负责数据标准的定义、发布、管理 ·数据标准新建 ·数据标准发布、废弃、修订、删除 普通用户 根据已发布的数据标准，进行数据标准落标引用 数据标准引用 目录管理 数据标准与公共代码均需要在创建在指定的目录下，两者的目录功能相同，但数据彼此独立。
组件工作流：使用记忆变量节点构建个人化导购小助手 - 千帆AppBuilder-产品文档
索引字段是进行切片检索的关键参照字段，可以通过索引字段配置来提高检索准确率。 3.可以对于知识库召回文件准确度进行测试。如下图所示，命中切片符合预期，召回准确。则调试完成，可以投入使用。
渗透测试用例库 - 渗透测试PTS | 百度智能云文档
这些信息可能从源代码、日志文件或Web服务器的默认错误代码中泄露。 文件扩展名处理测试 通过Web服务器或Web应用程序上的文件扩展名能够识别出目标应用程序使用的技术，例如扩展名JSP与ASP。文件扩展名也可能暴露与该应用程序相连接的其它系统。 旧文件、备份文件、未引用文件测试 Web 服务器上存在多余的、可读、可下载的文件，并且用于备份的文件，是信息泄漏的一大源头。
