015-图算法 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
015-图算法 图算法 FastUnfolding FastUnfolding 算法是基于模块度对社区划分的算法。FastUnfolding 算法是一种迭代的算法，主要目标是不断划分社区使得划分后的整个网络的模块度不断增大。 输入 输入数据集，包括源顶点列，目标顶点列，边权值列（可选）。
010-NLP算法 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
010-NLP算法 NLP算法 Bert命名实体识别 BERT 采用了 Transformer Encoder 的模型来作为语言模型，Transformer模型完全抛弃了 RNN/CNN 等结构，而完全采用 Attention 机制来进行 input-output 之间关系的计算。
多合一算法 - 边缘服务器ECS | 百度智能云文档
查看详情 在 查看详情 页面，展示该算法、该版本的详细信息，包含算法介绍、版本信息、部署信息等。
006-回归算法 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
GBDT回归 GBDT是一种迭代的决策树算法，该算法由多棵决策树组成，所有树的结论累加起来做最终答案。它在被提出之初就和SVM一起被认为是泛化能力较强的算法。GBDT中的树是回归树（不是分类树），GBDT用来做回归预测，调整后也可以用于分类。 输入 输入一个数据集，数据集的特征列是数值或数组类型，标记列是数值类型。 输出 输出GBDT回归模型。
009-Python算法组件 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
009-Python算法组件 Python算法组件 注意 ：Python算法组件，需连接Python预测组件。 AP聚类 AP 算法的基本思想是将全部样本看作网络的节点，通过网络中各条边的消息传递计算出各样本的聚类中心。聚类过程中，共有两种消息在各节点间传递，分别是吸引度(responsibility)和归属度(availability)。
HTTP签名算法 - 云监控BCM | 百度智能云文档
HMAC-SHA256 计算 将签名结果与时间戳写入 HTTP Header 并发送请求 2.4 接收阶段（开发者侧） 接收方需要按照以下流程完成校验： 从 Header 获取签名与时间戳 校验时间戳合法性（防重放） 使用相同算法重新计算签名 比对签名结果 3.
007-异常检测算法 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
007-异常检测算法 异常检测算法 IsolationForest 在高维数据集中实现异常值检测的一种有效方法是使用随机森林。隔离森林（IsolationForest）通过随机选择特征然后随机选择所选特征的最大值和最小值之间的分割值来隔离观测。 由于递归划分可以由树形结构表示，因此隔离样本所需的分割次数等同于从根节点到终止节点的路径长度。 在这样的随机树的森林中取平均的路径长度作为决策量度。
深入理解分布式一致性算法 1-1
介绍分布式系统和一致性问题
深入理解分布式一致性算法 1-2
介绍分布式系统和一致性问题
AutoDL模式算法适配硬件 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
AutoDL模式算法适配硬件 图像分类 服务器 通用小型设备 专项硬件设备 物体检测 服务器 通用小型设备 专项适配硬件 实例分割 服务器 通用小型设备 语义分割 服务器 通用小型设备
