9、Stable Diffusion Stable Diffusion 是一个开源的 AI 绘画模型,可以根据文本提示生成图像。它适用于 AIGC(人工智能生成内容)领域,特别是在 AI 艺术创作方面。 特点优势 : 高质量图像生成 :能够根据用户输入的文本生成高分辨率的图像,适合创意工作者使用。 易于使用 :用户可以通过简单的命令行操作或图形界面进行图像生成,使用门槛低。
对于写能力的横向扩展,我们也做了大量的技术储备,写的扩展能力主要取决于请求的冲突情况;在完全无冲突的负载下,乐观事务可以提供近似线性的写扩展能力,但是大部分的交易类负载都是存在冲突的,在这种情况下乐观事务模型的使用体验就会变得不易接受;对于目前主流的悲观事务模型来讲,解决冲突主要使用锁机制实现,横向写扩展引入的跨节点锁协商会带来较高的事务延迟与吞吐瓶颈,目前在工程上还是非常具有挑战性的。
本期课程由 百度智能云图像算法工程师 带你了解「如何使用千帆大模型打造企业专属绘图设计神器」 直播链接 : https://cloud.baidu.com/qianfandev/live/507be52cdf 课程简介 课程名称:《创意营销应用:Stable Diffusion 打造企业专属绘图设计神器》 课程讲师:打砖块 百度智能云图像算法工程师 课程时间:11月24日 19:00-20:00 课程亮点内容
解析策略配置模块解释如下: 配置方法 解释 适用场景 文字提取 基于规则的文档文字提取 默认开启 光学字符识别 当文档中包含图像等内容时,可以开启该功能,打开后可识别图像、扫描件信息。关闭时,提高文档解析速度。 适用于图片、扫描件文档 版面分析 当文档存在层级结构时,可以开启该功能,打开后会增强对文档层级结构的理解能力,检测文档中的标题、段落、页眉、页脚、图片、表格等元素。
查看详细说明 点击进入 文档矫正增强 文档矫正增强 (DocEnhance) 可对图片中的文件、卡证、票据等内容进行四角点检测定位,提取主体内容并对其进行矫正,同时可选图片增强效果进一步提升图片清晰度,达到主体检测矫正并增强的目的,提升图片整体质量。
当用户再次读取时,直接调用 BOS 原生图像处理功能进行处理,并将处理后图像作为副本继续存储在云相册 BOS 基础图像处理功能(缩放、裁剪、旋转等); 智能能力如对比度、清晰度、色彩增强等图像效果能力; 事件通知触发通用物体/人脸识别; 安防 阴雨天或大雾天导致捕获图像的清晰度较低 安防设备将捕获的视频或者图像存储到 BOS,调用 BOS 原生图像处理能力如图像去雾,以提升文件清晰度 BOS 基础图像处理功能
当用户再次读取时,直接调用 BOS 原生图像处理功能进行处理,并将处理后图像作为副本继续存储在云相册 BOS 基础图像处理功能(缩放、裁剪、旋转等); 智能能力如对比度、清晰度、色彩增强等图像效果能力; 事件通知触发通用物体/人脸识别; 安防 阴雨天或大雾天导致捕获图像的清晰度较低 安防设备将捕获的视频或者图像存储到 BOS,调用 BOS 原生图像处理能力如图像去雾,以提升文件清晰度 BOS 基础图像处理功能
增强级人脸实名认证API 。
Stable-Diffusion-XL Stable-Diffusion-XL是业内知名的跨模态大模型,由StabilityAI研发并开源,有着业内领先的图像生成能力。本文介绍了相关API。 模型版本为stable-diffusion-xl-base-1.0 接口描述 调用本接口,根据用户输入的文本生成图片。
组件功能 集群调度:基于Kubernetes增强了对昇腾AI处理器的调度,并支持查看昇腾节点、AI处理器状态。 使用场景 可以使您的CCE集群适配昇腾AI处理器,通过使用高效的集群调度组件,能够迅速部署和管理基于昇腾AI处理器的AI任务,为所有的AI作业提供昇腾AI处理器容器化支持。