百度智能云

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智能知识图谱平台

基于百度搜索核心技术积累,智能知识图谱平台通过整合企业关联信息,挖掘海量互联网非结构化、半结构化及结构化数据,运用多种智能分析算法,生成全方位洞察,帮助企业打造智能应用。
智能知识图谱平台

产品概述

百度智能知识图谱平台提供全方位AI核心技术能力,将知识定义、图谱构建、图谱应用等核心能力进行服务化封装,通过 PaaS 调用方式对外输出,帮助企业打造知识在业务场景中的应用。可解决企业多类型数据构建图谱的难点,内置完善的图谱构建方法论,帮助企业显著减少知识图谱构建成本,并对各类上层业务场景应用提供良好支撑。

产品概述
产品功能
  • 知识建模
  • 知识抽取
  • 知识融合
  • 知识计算
  • 图谱可视化
换一换

产品优势

集成知识生产应用全栈算法
集成知识生产应用全栈算法

集成了从文本知识到视频知识,从知识生产到知识应用的知识生命周期的全栈算法。百度文心在全球权威语言理解任务GLUE取得冠军,为知识中台提供强大的预训练模型;百度海量数据为算法跨行业迁移提供丰富的语料支撑。

覆盖全类型知识的生产能力
覆盖全类型知识的生产能力

全面覆盖文本知识,图谱知识,事件知识,音视频知识,问答对知识等这些在企业实际业务场景中具有广泛价值的知识类型。

业界领先的知识图谱技术
业界领先的知识图谱技术

在知识图谱规模、图谱数据容量及检索性能、中文智能问答覆盖率及准确率三项指标上处于国际领先水平。

由浅及深的多重应用能力
由浅及深的多重应用能力

既能以搜索+问答+推荐的形式,智能地满足企业信息获取需求,也能基于自主知识产权高性能图数据库进行图谱计算和推理应用能力,满足企业更深层次的决策类需求。

获得国内外各类技术竞赛&评测大奖

获得国内外各类技术竞赛&评测大奖
知识图谱国内外专利申请上千件,位于行业第一

应用场景

设备故障诊断
金融信贷风控检测
构建智能政务生态链
法律庭审辅助审判
智能医疗辅助决策
提供设备故障分析及辅助决策

提供设备故障分析及辅助决策

1. 业务挑战
设备种类、型号、数量较多,运维复杂度较高,且不同种类、型号设备需遵守不同的设备标准管理规范。传统方式下,主要依靠技术专家经验完成日常巡检、故障抢修以及故障预测等作业任务。如何将专家经验享给广大的一线员工,帮助提升作业效率和质量,是设备运维检修的一大痛点。

2. 知识图谱解决方案
基于知识图谱技术,知识中台能够采集设备全业态数据,自动构建知识体系架构,并在具体的业务场景中,为企业员工提供智能辅助决策,可显著提升决策准确性与效率,缩短抢修时间,提升设备运维服务水平。
金融信贷风控检测,提高风险防范能力

金融信贷风控检测,提高风险防范能力

1. 业务挑战
金融机构在传统方式下主要通过人工审核个人/企业自主申报的信息,但因获取的数据来源各异,数据间存在信息孤岛,数据难以交叉互通,需要大量人工进行贷前评估审核,信贷审核效率和风险成为信贷评估和监测场景痛点。

2. 知识图谱解决方案
引入知识图谱技术,打造金融智能风控引擎,可进行互联网数据采集、文本挖掘、全文搜索、以流式数据平台处理分析数据,实现事件的主动挖掘,展现预警因子,个性化关注提醒等功能。可覆盖贷前筛查、贷前评估、贷后监测、失联修复等信贷全流程,显著提高风险防范能力。
整合多源异构数据,打造智能政务生态链

整合多源异构数据,打造智能政务生态链

1. 业务挑战
我国城市化进程快速发展,城市作为一个复杂多元的超级系统,在为城市居民带来巨大便利的同时,各大城市相继出现“城市病”。信息壁垒、信息烟囱的存在导致数据交换共享不畅、数据难以交叉互通、数据应用创新不足,各应用系统缺乏对数据的深度挖掘分析。

2. 知识图谱解决方案
通过知识图谱技术应用,将城市生活中的衣、食、住、行数据,城市管理中的行政管理、公共事业管理、劳动与社会保障、土地资源管理等数据进行分析和挖掘,建成易于人类组织、管理和利用的动态知识库,最终为城市中的居民应用、政府办公、领导决策提供强劲支撑。
助力法律庭审,提升审判效率

助力法律庭审,提升审判效率

1. 业务挑战
人们法制观念日趋成熟,法律诉讼呈现爆发增长的态势,靠人工处理和审阅大量司法卷宗,给各级法院审理纠纷案件带来巨大挑战。

2. 知识图谱解决方案
基于人工智能技术,自动对历史判定案例、案件卷宗中的诉证等多类法律文本进行精确化要素提取,构建专业法律知识图谱。在诉讼过程中,能自动分析案件案情和诉求, 推荐可能存在的纠纷点、类案判决思路及各维度的统计数据,法官只需对案件事实勾选判定,能够大幅缩短案件审理周期,提升判案效率。
构建医疗知识图谱,支持医疗临床辅助决策

构建医疗知识图谱,支持医疗临床辅助决策

1. 业务挑战
随着人口老龄化加剧和居民健康管理意识的增强,人们对医疗和健康服务需求不断提高,要求医疗机构提供更加快速、精准的诊疗服务。 但目前医疗服务存在供给与需求不平衡、医疗资源分布不均衡等问题。

2. 知识图谱解决方案
利用知识图谱,对数据量庞大且多为非结构化的医疗知识进行沉淀梳理,构建医学知识图谱,挖掘隐性关联知识之间的逻辑,在此基础上建立医疗临床辅助决策系统,辅助医生判定疾病,并提供安全有效的治疗方案建议,提升诊疗安全性和效率;同时可为欠发达地区的医疗机构提供指导,从而减少漏诊、误诊等医疗事故,缓解医疗资源不平衡问题。

落地案例

某运营商
某金融法院
某大型城市政府
某大型农商银行
某大型三甲医院
某国家级科研机构

1. 运营商痛点
通信设备时常发生故障,影响客户使用体验,同时给企业带来损失。如何精准分析故障,快速恢复服务,对于运营商是一个巨大的挑战。传统分析故障方式主要依赖个人经验、分析效率低、若不能精准处置故障,还有可能带来关联风险。

2. 百度解决方案
基于百度领先的知识图谱、图神经网络技术,构建了网络设备故障诊断领域的排障分析、知识搜索、知识问答智能化应用。帮客户完美解决场景痛点,并带来以下场景价值:
A. 故障研判时间原来的“小时” 级到“秒”级,效率提升百倍以上。
B. 故障恢复时间缩短10%,减少因服务中断造成的财务损失。
C. 运维模式从以人为主转向人机协同的新模式,实现运维人员技能转型。

1. 金融法院痛点
法律行业面临案多人少、重复工作量大、效率不高等痛点,亟需打造智能审判辅助系统,辅助法官进行案情要素自动提取、案由分析、法律参考条文推荐、文书生成等工作。

2. 百度解决方案
通过知识图谱等AI技术,自动对数千万的历史判定案例等多类法律文本进行精确化要素提取,构建专业法律知识图谱。基于案情语义理解进行类案推荐,法官可参考历史案例和量刑标准,对案件事实进行快速判定,庭审效率平均提升5倍以上,能够大幅缩短案件审理周期,提升判案效率。
 

1. 政府需求
城市运营中心是智慧城管的新基建,疫情下民生服务加速线上化,政务运营者迫切需要基于散系统、多模态、富结构化的数据构建基于城市管理、城市交通、生态环境、公共安全、人口检测等城市信息的知识图谱,以支持不断激增的线上民生诉求。 

2. 百度解决方案
百度提供复杂数据源的数据接入及治理服务,并将治理好的数据高效、精准的构建成知识图谱,以提供民生政务场景下的信息搜索及知识问答能力。通过知识图谱技术应用,将城市生活中各个场景的数据,建成易于组织、管理和利用的动态知识库,最终为城市中的居民应用、政府办公、领导决策提供强劲支撑;且知识图谱平台支持下的线上民生服务使单个诉求平均处理周期由一周降低到数小时。

1. 农商银行需求
客户要建设全行级图数据库平台,充分利用图数据库的存储和算力资源、图计算、图挖掘能力,实现数字金融业务中反欺诈、反洗钱、内审内控等场景的风险的识别与控制。

2. 百度解决方案
提供集图构建、图存储、图查询、图计算、图学习一站式图推理平台,助力客户实现丰富的风控场景。为客户实现:
A. 数百亿级关系的图数据,支持数十亿次的调用访问。
B. 毫秒级查询响应,提供99.99%的可用性。
C. 重塑风险体系,精准识别潜在欺诈风险、洗钱风险,有效减少财务损失。

1. 医院痛点
患者前往医院就诊时,经常会遇到“知症不知病”、“知病不知科”的问题。现有导诊方式强依赖医院现场7*24小时不间断的人工服务,白天就诊高峰时段,需要多个导诊人员同时在岗服务,导诊效率急待提升。

2. 百度解决方案
基于知识图谱技术,百度构建了覆盖11种医学类型,包含常见症状、疾病与对应科室信息的关联网络图谱,形成医疗知识图谱驱动的交互式问答模型,并应用于智能分诊。借助医疗知识图谱的推理能力,患者可以在自行输入症状描述或疾病名称后,自主在医疗机构内快速定位正确的疾病治疗科室和医生。
基于医疗知识图谱的患者快速导诊系统,能够有效减少患者就诊等待时间,改善患者就医体验;同时,也能够促进医疗资源的合理配置,减轻医务人员工作压力,提高医院的智能化管理水平与运营效率。

1. 科研机构痛点
客户在发展过程中积累了大量的可研报告、专家学者观点、期刊论文等资料,但这些海量资料缺乏统一的知识应用平台和分享机制,如何有效利用并充分发挥这些海量学术资料的价值,成为客户亟待解决的一大问题。

2. 百度解决方案
通过知识图谱技术,完成过亿规模学术图谱建设,为工程科学技术研究、积累和应用提供了全方位数字化支撑平台。并为客户实现以下价值:
A. 通过科技趋势分析、技术标准管理、情报研究等创新应用极大提升知识应用价值。
B. 围绕科技情报知识形成共享平台,真正实现总平台、分中心的行业图谱模式。
C. 持续加强特色资源建设和特色产品建设,帮助客户持续提升平台运营服务效果。

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