向量数据库生态与选型参考

百度智能云向量数据库 VectorDB 是纯自研的分布式向量数据库服务,支持多种索引类型和相似度算法,可用于知识库、RAG、AISearch、内容管理和图像识别等场景。

VectorDB 提供哪些基础能力

从数据规模、查询延迟、索引算法和生态集成看,VectorDB 面向大规模向量数据存储和检索。

高性能向量检索

VectorDB 支持多种高性能向量索引和检索算法,包括 HNSW、HNSWPQ、HNSWSQ、DiskANN、IVF 系列索引、PUCK 系列和 FLAT 索引等。

查看来源 ↗

百亿级向量规模

文档首页说明,VectorDB 支持百亿级向量规模和毫秒级查询延迟;产品优势文档说明单表支持千亿级向量、PB 级数据量和 4096 维高维向量。

查看来源 ↗

丰富生态集成

VectorDB 支持从 Milvus 离线迁移数据,支持千帆 AppBuilder、LangChain、LlamaIndex、Dify、FastGPT、RAGFlow、Mem0 等,并支持 MCP 协议。

查看来源 ↗

选型时重点关注什么

向量数据库选型可围绕检索类型、实时性、扩展性、安全性和上下游生态进行评估。

检索能力

VectorDB 支持单向量检索、多向量检索、带标量过滤条件的向量检索、全文检索、混合检索、传统标量主键点查和 Select 查询等。

查看来源 ↗

实时写入可见

产品优势文档说明,VectorDB 支持自动化根据策略构建向量索引,写入成功后数据立即对任何查询或检索操作可见。

查看来源 ↗

安全与高可用

VectorDB 具有完整的多用户与 RBAC 权限体系,支持证书和 HTTPS、数据透明加密、全量备份与恢复,并提供基于 Raft 协议的高可用架构。

查看来源 ↗

哪些业务场景适合向量数据库

VectorDB 可配合大模型打造专业知识库,也可应用于图片搜索、音乐推荐、文本分类等领域。

信息相似度检索

应用场景文档说明,在快速而准确地检索文本和图片数据的挑战下,向量数据库提供高效、安全且智能的解决方案。

查看来源 ↗

大模型问答记忆

在大型语言模型问答交互中,VectorDB 可通过实时存储和检索会话数据,降低幻觉情况发生,提升问答准确性和用户体验。

查看来源 ↗

大模型私域知识库

在私有云环境中构建专属私域知识库,可利用大模型推理能力,针对私域数据提供定制化、高效的知识管理和检索服务。

查看来源 ↗

理解向量检索的关键概念

在评估向量数据库时,建议先理解向量、实例、分片、副本、数据表、索引和 ANN 等基础概念。

向量

向量是一组数值的有序集合,通常用于表示对象或事物的属性或特征,可用于表示图像、文本、音频等数据类型。

查看来源 ↗

分片与副本

分片将数据分布存储在不同节点上,提高数据库性能和可扩展性;副本作为冗余备份,保护数据不丢失,并为读操作提供服务。

查看来源 ↗

索引

索引用于快速查找和访问数据,主要存储在内存中。Baidu Cloud VectorDB 支持 HNSW 等常见向量索引类型。

查看来源 ↗

ANN

近似最近邻搜索用于在高维数据空间中快速查找最近邻点,牺牲一定精度以换取更高搜索速度,适合处理大规模数据集。

查看来源 ↗

相关文档

继续查看 VectorDB 文档首页、产品优势、应用场景和关键概念。

向量数据库 VectorDB

查看 VectorDB 产品介绍、学习路径、费用说明、快速入门、操作指南、最佳实践、OpenAPI 和 SDK。

查看文档 ↗

产品优势

查看 VectorDB 的检索场景、高性能、灵活易用、安全可信赖、海量规模、弹性高可用、私有化和生态能力。

查看文档 ↗

应用场景

查看 VectorDB 在信息相似度检索、大模型问答记忆和大模型私域知识库中的应用说明。

查看文档 ↗

关键概念

查看向量、实例、分片、副本、数据库、数据表、字段、记录、索引、ANN、HNSW 和 PUCK 等概念。

查看文档 ↗

相关专题页

查看与向量数据库概念、RAG 和开源生态相关的页面。

向量数据库 VectorDB 是什么,适合哪些检索场景

了解 VectorDB 的产品定位、分布式架构、检索能力和典型应用场景。

查看文档 ↗

RAG 与向量数据库:VectorDB 知识库问答实践

了解 RAG 与向量数据库的关系,以及文档加载、向量生成、检索和答案生成流程。

查看文档 ↗

开源向量数据库有哪些:VectorDB 生态与能力参考

了解 VectorDB 的检索能力、索引算法、生态组件、SDK 接入和实例规格。

查看文档 ↗

开始评估向量数据库 VectorDB

围绕检索类型、向量规模、索引算法、生态集成、安全机制和部署方式,查看 VectorDB 文档并选择适合业务的向量检索方案。