数据仓库：Greenplum与Hive的特点及选择

greenplum和hive都是用于数据仓库的数据库管理系统，它们都有着各自的特点。本文将重点介绍greenplum和hive的特点，并分析哪个适合做数据仓库。

首先，greenplum是一种分布式数据库管理系统，它支持大规模数据处理和数据分析。它的特点包括：

1. 并行处理：greenplum支持并行处理，可以将数据分散到多个节点上进行查询和处理，从而提高处理效率。

2. 多样性：greenplum支持多种数据源，包括结构化、半结构化和非结构化数据，同时还支持多种数据处理语言，如SQL、Python、R等。

3. 数据仓库：greenplum支持数据仓库，可以存储和管理大量数据，并提供数据分析和查询功能。

其次，hive是基于Hadoop的一种数据仓库工具，它通过将SQL查询转换成为Hadoop的MapReduce任务，从而实现大规模数据处理。它的特点包括：

1. SQL-like：hive使用类似SQL的语言，称为HQL，可以方便地对数据进行查询和分析。

2. 数据仓库：hive支持数据仓库，可以存储和管理大量数据，并提供数据分析和查询功能。

3. 灵活性：hive支持多种数据源，包括结构化、半结构化和非结构化数据，同时还支持多种数据处理语言，如SQL、Python、R等。

那么，哪个适合做数据仓库呢？

实际上，greenplum和hive都有其各自的优势和缺点。具体来说：

1. greenplum更适合处理大规模数据和进行实时数据分析，因为它支持并行处理和多样性，同时还具有较高的查询效率。

2. hive更适合对大规模数据进行批量处理和数据仓库操作，因为它基于Hadoop，可以使用HQL进行查询和分析，同时还支持多种数据处理语言和数据源。

因此，选择哪个适合做数据仓库取决于您的具体需求。如果您需要处理大规模数据并进行实时数据分析，那么greenplum可能更适合您。如果您需要对大规模数据进行批量处理和数据仓库操作，那么hive可能更适合您。