嵌入式端音频开发（基础篇）之2021-2022年国内主流语音识别芯片科普
随着人工智能技术的不断发展，语音识别技术得到了广泛应用。在嵌入式端音频开发领域，2021-2022年国内主流语音识别芯片更是取得了长足进步。本文将详细介绍这些主流芯片的特点、应用领域、开发环境搭建以及语音识别技术的基本原理，并通过应用案例分享，帮助大家更好地了解这一技术。
一、主流芯片介绍
- 讯飞晓译语音识别芯片
讯飞晓译语音识别芯片是一款基于深度学习的语音识别芯片，具有高准确率、低功耗、高速等特点。它支持远场识别、噪音抑制、多种语言识别等功能，广泛应用于智能家居、车载娱乐、智能客服等领域。 - 思必驰语音识别芯片
思必驰语音识别芯片是一款高性能、低成本的语音识别芯片，具备语音唤醒、语音识别、语音交互等功能。它采用先进的深度学习算法，支持多轮对话、就近唤醒、方言识别等功能，适用于智能音箱、智能家电、智能机器人等领域。 - 阿里云语音识别芯片
阿里云语音识别芯片是一款安全、高效的语音识别芯片，支持离线语音识别和在线语音识别。它集成了阿里巴巴的达摩院语音技术，具有高准确率、低延迟、高稳定性等特点，适用于智能客服、智能家居、车载导航等领域。
二、芯片对比分析 - 技术参数对比
以上三款主流语音识别芯片均采用了深度学习算法，具有较高的准确率和识别率。但在功耗、距离支持、噪音抑制等方面，不同芯片存在一定差异。具体来说，讯飞晓译语音识别芯片在远场识别和噪音抑制方面表现较好，但功耗相对较高；思必驰语音识别芯片在多轮对话和就近唤醒方面有优势，但距离支持较弱；阿里云语音识别芯片则在高准确率和低延迟方面表现出色，但在方言识别方面还有待加强。 - 应用场景和适用范围
讯飞晓译语音识别芯片适用于对远场语音识别和噪音抑制要求较高的场景，如智能家居、车载娱乐等。思必驰语音识别芯片适合于对多轮对话和就近唤醒功能有需求的场景，如智能音箱、智能家电等。阿里云语音识别芯片则适用于对高准确率和低延迟要求较高的场景，如智能客服、车载导航等。
三、开发环境搭建 - 硬件准备
要使用这些主流语音识别芯片进行开发，首先需要准备相应的硬件设备，如开发板、麦克风等。同时，根据具体芯片的型号和规格，还需确认所需硬件的支持情况。 - 软件环境搭建
在硬件准备完成后，还需搭建相应的软件开发环境。这包括安装必要的编译器、调试器等工具，以及使用相应的软件开发框架和API进行编程。根据不同芯片的文档和指南，可以找到适合的开发环境和工具链。 - 常见问题与解决方案
在开发环境搭建过程中，可能会遇到一些常见问题，如驱动安装失败、语音数据传输不稳定等。针对这些问题，可以参考官方文档或者寻求社区的帮助，找到相应的解决方案。
四、语音识别技术原理
语音识别技术是一种让计算机“听懂”人类语言的技术。与传统键盘、鼠标等输入方式不同，语音识别技术通过分析人类发出的声音信号，将其转化为计算机可理解的文本或指令。其基本原理包括以下步骤： - 音频采集：通过麦克风等设备采集人类的语音信号