日志分析解决方案
客户案例 CDN流量分发日志分析 基于CDN日志及统计数据完成从采集、建模、存储、分析的全流程数据驱动解决方案，帮助客户驱动业务决策和产品智能。 作业帮 使用百度日志分析服务收集业务日志，进行数据统计分析，并生成分析报表 ，为线上决策提供参考依据，引领业务升级。
合同智能处理_智能合同-百度AI开放平台
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金融行业智能推荐应用解决方案
0 6 应用场景 App个性化内容运营 针对不同用户的画像及偏好，推荐用户感兴趣的内容，以Feed流推荐场景为主，也包括APP其他内容板块的推荐，提升App用户体验及粘性。 本地生活服务运营 针对不同用户的消费偏好，推荐用户需要的本地生活商户及服务，提升本地生活业务转化。
自定义驱动开发指南 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
自定义驱动开发指南 自定义驱动介绍 BIE提供了子设备管理能力，针对不同类型的子设备，需要通过驱动完成BIE与子设备间的适配工作。BIE已经提供了Modbus、OPC-UA、IPC、IEC-104的系统驱动。除此之外的子设备，需要通过BIE提供的SDK（ https://github.com/baetyl/baetyl-go ) 开发自定义驱动，以完成BIE与子设备间的适配工作。
IPC子设备和驱动 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
配置驱动 选中节点，点击子设备管理，引入官方IPC驱动。 点击绑定子设备，选择对应的产品找到刚刚创建的设备。 点击驱动配置，选择添加服务 模型请求支持在前端自定义参数和body内容，body中图片文件为抽帧得到的图片。以easyedge 模型服务为例，存在两类请求，图像文件支持binary和base64。
手动安装GPU驱动以及Cuda（Windows) - GPU云服务器 | 百度智能云文档
手动安装GPU驱动以及Cuda（Windows) 背景 GPU的驱动和CUDA是使用GPU的必备环境。如果您在创建实例时，没有自动安装驱动以及CUDA版本，则需要在创建实例后手动安装。本页面介绍如何在Windows环境中手动安装GPU驱动和CUDA。 前提条件 已创建GPU计算型实例且实例可访问公网，例如GN5规格族。本流程不适合需要安装GRID驱动的vGPU规格族。
为GPU实例安装GRID驱动(Windows) - GPU云服务器 | 百度智能云文档
本文以操作系统为Windows Server 2019 64-bit的GPU计算型实例为例，介绍如何安装GRID驱动。 前提条件 准备好一台windows GPU实例，并绑定EIP，保证可以访问公网。 使用Windows 远程桌面或者在本地机器上安装远程连接工具，例如VNC Viewer。 可以选择购买官方授权（ 入口 ）或者申请 90 天试用版授权（ 入口 ） 获取GRID License。
手动安装GPU驱动以及Cuda（Linux) - GPU云服务器 | 百度智能云文档
手动安装GPU驱动以及Cuda（Linux) 背景 GPU的驱动和CUDA是使用GPU计算的必备组件。如果您在创建实例始时，没有选择自动安装驱动以及CUDA版本，则需要在创建实例后，手动安装。本页面介绍如何手动安装驱动，以及如何使用工具测试GPU的重要性能。 前提条件 已创建GPU计算型实例，例如GN3或者GN2规格族。本流程不适合需要安装GRID驱动的vGPU规格族。
线上GPU驱动选装发布记录 - GPU云服务器 | 百度智能云文档
当前CUDA工具包和NVIDA驱动的支持矩阵如下表： 驱动列表 驱动版本 上(下)线时间 Arch Platform Supported GPU Release Notes 其它 535.129.03 2023-11-06 x86_64 linux A30, A100-SXM4-40GB, A100-SXM4-80GB, A800-SXM4-80GB, H800, Tesla-P40, Tesla-V100
进程模式软网关自定义驱动开发 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
进程模式软网关自定义驱动开发 功能简介 进程模式使用了和容器模式不一样的数采上报架构，使用了软网关模块。该模块大大简化了自定义协议驱动开发难度，当有新增驱动协议时，用户只需要开发数据采集插件，由软网关模块来完成数据的清洗、转换、上报。且数采插件开发与语言无关，用户可以使用任意支持的语言进行插件开发（容器模式自定义协议驱动仅支持go语言）。
