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  • [AI行业案例]-卡证识别提升云白条反欺诈能力

    解决方案 百度卡证识别基于业界领先的深度学习技术,提供对二代居民身份证、银行卡、机动车驾驶证、机动车行驶证的识别服务。

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  • [AI行业案例]-人体关键点识别实现体态智能检测

    使用产品 人脸检测 人体关键点识别 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 人体关键点识别实现体态智能检测 价值成果 慧诊健康小程序通过接入人体关键点识别和人脸检测技术,实现远程对用户拍摄的全身照进行体态数据识别,智能诊断用户体态的健康程度。将过往需要20分钟的人工评估缩短至1分钟内。之后根据诊断结果提供定制化的康复视频方案,指导用户进行针对性锻炼来缓解因体态造成的身体损伤。

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  • 使用说明 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测

    使用说明 1.产品简介 度目智能视频分析盒是以AI视频分析为核心的端边云软硬一体化方案,通过对监控视频图像的智能分析,动态识别违规现象,远程监管异常状况,实时预警风险问题。 Al软硬一体方案帮助企业用最低成本实现智慧化管控,逐步从“人工处理〞走向“智能监管〞,助力科技兴安,赋能泛安防产业高质量发展。

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  • [AI行业案例]-人脸识别助力江苏首个公交刷脸乘车项目落地南通

    这一过程通过在线调用百度大脑人脸搜索、在线活体检测接口,用“人脸图片+姓名+身份证号”完成实名认证,并配合活体检测,完成人脸注册。 当乘客刷脸乘车时,公交人脸识别测温车载机内置的3D摄像头模组可迅速采集完整立体的人脸数据,同时通过“百度大脑3D活体检测算法”辨别翻拍照片、视频、3D模型等情况(其算法抵御假面攻击拒绝率超过99.9%,能有效保障安全性)。

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  • [AI行业案例]-OCR高精度识别助力外勤365单据智能输入

    具体实现过程如下: 第1步:快递从业人员进入外勤365程序的输入界面后,在此界面点击拍照图标,进入文字拍照识别界面; 第2步,对准要识别的目标数据区域,拍照并上传识别; 第3步:OCR识别结果回填到录入界面,为用户返还清晰的识别结果。

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  • SDK合规使用指南 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测

    日志信息(包括设备信息和IP地址) SDK直接采集 仅iOS 2 为帮助开发者向最终用户提供最佳质量人脸图片采集,以进行活体校验及身份核验的功能 人脸图片 SDK直接采集 iOS及 Android 3 为帮助开发者向最终用户提供视频录制功能,以便作为人脸图片活体校验的二次复核数据,实现活体校验二次复核功能 人脸视频信息(含语音) SDK直接采集 iOS及 Android 人脸图片、人脸视频信息(

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  • 更新日志 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测

    20191202 人脸识别多人脸选择策略升级 当一张图片中检测到多个人脸时,会结合人脸大小、位置、置信度等因素选择最合适的人脸 20191025 人脸融合接口上线包年次数包 人脸融合 上线包年次数包, 查看定价 人脸实名认证接口上线阶梯计费 人脸实名认证 上线阶梯计费,越用越便宜, 查看定价 20191024 人脸检测接口升级 人脸检测 情绪识别能力升级,emotion type 返回结果从7类增到

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  • [AI行业案例]-地址识别让物流信息提取高效精准

    使用产品 地址识别 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 地址识别让物流信息提取高效精准 价值成果 聚邮惠“E快寄”小程序通过接入百度大脑地址识别技术,实现对用户复制的收寄信息与百度地图中的地址信息匹配并自动进行修正的能力,通过高效精准地选定省、市、县(区)、街道,解决了用户使用小程序寄件时因信息不完整、信息紊乱无序而导致识别有误的问题,极大的提高了用户下单的准确率,同时,也提高了用户的使用体验

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  • [AI行业案例]-人脸识别扔垃圾,环保便捷更智能

    使用产品 人脸离线识别SDK 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 人脸识别扔垃圾,环保便捷更智能 价值成果 德立信自主研发的智能垃圾分类设备通过搭载百度AI人脸识别离线SDK技术,将原先的设备登录时间缩短50%,实现“刷脸”1秒登入,极大提升了操作的便捷度。

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  • [AI行业案例]-人脸识别技术让驾培更规范,学车更轻松

    使用产品 人脸识别 卡片证照识别 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 人脸识别技术让驾培更规范,学车更轻松 价值成果 1、明城驾校通过使用集成了百度人脸识别技术的『呱呱学车』平台方案,实现了对驾校、学员全方位的监督和管理; 2、在使用过程中人脸识别准确率可达99%以上,平均每3秒可完成一次身份验证, 同时在学时审核环节中极大的提升审核效率; 3、为驾培行业提供了监管平台,很好地响应了交通运输部门的政策

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