概览 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
搭配人脸识别公有云API使用时，采集SDK为免费产品，在上线前请将产品授权替换为正式授权再发布上线，否则，C端用户在使用过程中，若直接上测试授权，授予过期后，需要在有网的条件下拉取线上的鉴权进行更新，会出现客户APP的网络出现异常的情况导致服务不可用。
人脸考勤 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
此sdk可以用于从手机实时视频流中抽取有人脸的图片。目前有Android、iOS版本。 人脸实名认证API :基于姓名、身份证号、人脸图片与权威数据源进行核验，并得出比对分数，并基于此进行业务判断是否为同一人。一般用在注册阶段，确认用户身份，并获得后续比对的底图。
[AI行业案例]-飞桨EasyDL推动O2O服务行业标准化管理
啄木鸟家庭维修管理系统接入百度飞桨EasyDL物体检测技术，通过对服务照片进行物体检测、提取，再与业务标准进行比对判断，实现自动化的服务质量检查，极大提高了质检效率。从而加强了对服务人员的管控，提高了服务质量与客户满意度。
移动app测试服务-app测试平台-MAT
云服务器BCC 专属服务器DCC GPU云服务器 弹性裸金属服务器 云手机 应用引擎 BAE 轻量应用服务器LS 弹性公网IP 私有网络 VPC 负载均衡 BLB 智能云解析 DNS 专线ET 云智能网 CSN 云防火墙 CFW 对象存储 BOS 文件存储 CFS 云磁盘 CDS 存储网关BSG 边缘计算节点 BEC 数据流转平台CloudFlow 内容分发网络 CDN 海外CDN 动态加速 DRCDN
Node.js-SDK - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
人脸质量检测 ：判断人脸的遮挡、光照、模糊度、完整度等质量信息。可用于判断上传的人脸是否符合标准。 基于图片的活体检测 ：基于单张图片，判断图片中的人脸是否为二次翻拍（举例：如用户A用手机拍摄了一张包含人脸的图片一，用户B翻拍了图片一得到了图片二，并用图片二伪造成用户A去进行识别操作，这种情况普遍发生在金融开户、实名认证等环节）。
[AI行业案例]-帮助儿童学成语、诗词的语音交互APP
解决方案 百度语音识别解决方案： 在线语音识别：在手机联网情况下，儿童用户对着小伴龙APP念出唐诗或者成语，利用百度语音识别技术，服务端会识别出语句内容，并在界面给儿童做出实时反馈，比如可以是显示为得分，也可以是播放一段喝彩动效； 离线语音识别：使用百度提供的Android/iOS SDK, 选择离在线融合模式。在手机离线情况下，也能实现与在线时一样的反馈与效果。
[AI行业案例]-百度大脑助力Flyme系统安全便捷
Flyme主要借助了百度文字识别的以下几个特性： 位置信息：在通用文字识别的基础上，返回文字在图片中的位置信息，方便手机端各业务进行版式上的二次处理； 支持离线识别：由于该技术集成到手机系统内供多个业务方使用，不同业务方使用的频率不同，为避免过多的流量消耗，因此集成了离线识别的技术方案，该方案在不进行网络传输的同时保证了识别的速度、精度并且保护了用户的隐私； 中英文混合识别：在中、英以及中英混合的情况下
概览 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
典型场景及设备类型 零售会员识别 人脸支付 手机APP 移动考勤 远程开户 使用人脸离线识别SDK+人脸私有化部署包 适用的场景特点 网络条件较差，或无网、局域网等 人脸库庞大，变更频繁（5W以上人脸库） 业务常为集中时段的高并发（如考勤、地铁通行） 典型场景及设备类型 园区刷脸考勤通行 社区闸机 楼宇门禁 轨道交通 机场、火车站安检 医疗挂号
概览 - 文字识别OCR
适用场景特点 离线SDK适用于有以下特点的场景： 特殊网络环境：无网、弱网、局域网等情况，无法连接公网的环境下。 数据安全要求高：由于行业特点所带来的的数据敏感性，即使可以连接公网也不可请求。 识别速度要求高：由于各地网络线路，机房部署等诸多原因，网络请求速度存在不可控因素。 运行稳定要求高：需要尽可能避免网络抖动、机房故障等影响，进一步控制可用性影响因素。
人脸实名认证 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
1.3.5 人脸比对API 此接口为默认开通，主要用于两张图片的1：1对比操作，支持对每一个图片进行质量判断和活体判断，同时支持多种图片类型解析，包括： 生活照：通常为手机、相机拍摄的人像图片、或从网络获取的人像图片等。 身份证芯片照：二代身份证内置芯片中的人像照片。 带水印证件照：一般为带水印的小图，如公民信息小图。 证件照：如拍摄的身份证、工卡、护照、学生证等证件图片。
