对于Filebeat所找到的每个日志,Filebeat都会启动收集器。每个收集器都读取单个日志以获取新内容,并将新日志数据发送到libbeat,libbeat将聚集事件,并将聚集的数据发送到为Filebeat配置的输出。
1 natId String 是 URL参数 解绑EIP的NAT网关ID clientToken String 否 Query参数 幂等性Token,是一个长度不超过64位的ASCII字符串,详见 ClientToken幂等性 eips List 是 RequestBody参数 解绑的SNAT EIP ID列表 返回头域 除公共头域外,无其他特殊头域。
版本号,当前取值1 natId String 是 URL参数 解绑EIP的NAT网关ID clientToken String 否 Query参数 幂等性Token,是一个长度不超过64位的ASCII字符串,详见 ClientToken幂等性 dnatEips List<String> 是 RequestBody参数 解绑DNAT绑定 EIP 列表 返回头域 除公共头域外,无其他特殊头域。
上行流量资源包 上行流量主要指设备监控流接入智能视联网平台时产生的流量用量。空间产生的上行流量累加后,使用已绑定到空间的资源包余量进行抵扣,超出部分将产生后付费账单。上行流量资源包仅用于抵扣上行流量。 仅适用于按流量计费的空间。若当前空间的计费方式为带宽计费,流量包余量将会冻结,直至切换回按流量计费方式后才能使用。 下行流量资源包 下行流量主要指用户播放视频监控、下载历史录像截图时产生的流量用量。
作为AI开发者来说,就算我们能够随心所欲的使用这些大模型,但是缺少相应的Prompt工程,对应的基础组件(如向量数据库、对象存储等)和相应的训练文本数据处理工程(如长文总结、nl2sql等),想要完成一个AI原生应用还是需要相当漫长的开发过程。并不是我们跟着语言大模型聊一聊就可以把这个应用做出来。在开发AI原生应用的过程中,我们常面临一个关键问题:如何保证大模型输出的稳定性和可控性。
请求参数 参数名称 类型 是否必选 参数位置 描述 action String 是 Path参数 操作:绑定bind、解绑unbind backends List< EipBackend > 是 Request Body参数 批量操作弹性公网IP请求 clientToken String 否 Query参数 幂等性Token,是一个长度不超过64位的ASCII字符串 返回头域 除公共头域,
TCP接收包个数 个 ClusterId,NodeId NetTcpInSegsPerSec TCP 每秒接收包个数 个/s ClusterId,NodeId NetTcpOutSegs TCP发送包个数 个 ClusterId,NodeId NetTcpOutSegsPerSec TCP 每秒发送包个数 个/s ClusterId,NodeId NetTcpRetransSegs TCP重传包个数
请求参数 参数名称 类型 是否必需 参数位置 描述 version String 是 URL参数 API版本号,当前取值为1 haVipId String 是 URL参数 高可用虚拟IP的ID instanceIds List<String> 是 RequestBody参数 解绑的实例ID列表,列表长度不大于5 instanceType String 是 RequestBody参数 解绑的实例类型
请求参数 参数名称 类型 是否必需 参数位置 描述 version String 是 URL参数 API版本号,当前取值为1 haVipId String 是 URL参数 高可用虚拟IP的ID clientToken String 否 Query参数 幂等性Token,是一个长度不超过64位的ASCII字符串,详见 ClientToken幂等性支持 返回头域 除公共头域,无其它特殊头域。
编译并运行 通过maven工具将上述代码打包后,上传至指定的服务器,并执行以下命令: Shell 复制 1 java -jar flink_sdk-1.0-SNAPSHOT.jar 步骤五:查看集群监控 查看消息是否发送成功或消费成功有两种方式: 在服务器端查看jar包运行日志。