access数据库中表  内容精选
  • 印章识别

    多语种、高精度的整图文字检测和识别服务,可识别、英、日、韩、法、俄、西、葡、德、意等20+种语言 表格文字识别 识别图片/PDF格式文档的表格内容,返回表头尾、单元格文字及其行列位置,支持有线表格、无线表格、含合并单元格表格 办公文档识别 对办公类文档的版面进行分析,输出图、、标题、文本的位置,并输出分版块内容的OCR识别结果,支持手写、印刷体混排场景 手写文字识别 检测识别图片的手写中文

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  • 印章检测_印章文字识别_印章检测识别-百度AI开放平台

    PDF格式文档的表格内容,返回表头尾、单元格文字及其行列位置,支持有线表格、无线表格、含合并单元格表格 办公文档识别 对办公类文档的版面进行分析,输出图、、标题、文本的位置,并输出分版块内容的OCR识别结果,支持手写、印刷体混排场景 智能财务票据识别 针对13类常见财务票据,进行智能分类及结构化识别,无需提前进行手动分类处理 手写文字识别 检测识别图片的手写中文、手写数字,针对不规则的手写字体进行专项优化

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  • 云上MySQL设计部署服务

    0 4 服务定价 服务内容 服务描述 数据库设计和部署 数据库版本选型,安装;数据库结构/字段设计,主键/外键设计,根据设计建库建数据库基础配置和部分安全加固:密码,端口,服务/账号/IP访问控制,日志,审计。 数据库主备模式配置:单实例/主从;数据库灾备配置。 测试数据初始化,验收测试。

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  • 手写文字识别

    输出图、、标题、文本、印章、栏、页眉、页脚和脚注等位置和分版块内容的OCR识别结果 表格文字识别 识别图片/PDF格式文档的表格内容,返回表头尾内容、单元格文字内容及其行列位置信息,支持有线表格、无线表格、含合并单元格表格 即刻免费体验OCR文字识别能力 公有云API最高可享1000次/月免费测试资源 立即使用

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  • 城市AI服务中心解决方案

    方案价值与优势 统一赋能 解耦应用系统和业务算法,建设统一的AI能力台,打通底层数据,统一进行AI赋能,实现AI能力复用、模型数据共享、业务系统高效。 整合调度 解耦算法和应用、整合利旧;技术架构开放,多厂商参与,避免厂商绑定,促进属地AI产业发展。 端边云一体化 AI能力随时提供,实时支撑业务所需,端边云合理分工,降低网络成本;一体化训练,下发,边缘、端侧能力更新快。

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  • 获取慢SQL - 云数据库RDS | 百度智能云文档

    获取慢SQL 接口说明 获取慢SQL 请求结构 GET /v{version}/instance/{instanceId}/smartdba/slowsql/{sqlId}/{schema} HTTP/1.1 HOST: rds.bj.baidubce.com ContentType: application/json Authorization: authorization string

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  • 获取慢SQL的列 - 云数据库RDS | 百度智能云文档

    可以是PRI、UNI、MUL nullable String 列的可空性 position Long 列在的位置 schema String 数据库名称 table String 名 type Long 列数据类型 请求示例 GET /v1/instance/rds-xXE6pdR1/smartdba/slowsql/a23310a5-432d-433d-86ae-b00b1f9b4f3a/db1

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  • 获取慢SQL的索引 - 云数据库RDS | 百度智能云文档

    如果索引是主键,则名称始终为PRIMARY nonUnique Integer 如果索引不能包含重复项,则为0;如果可以,则为1 nullable String 列可能包含NULL值,包含为YES;如果不包含为'' schema String 数据库名称 sequence Long 索引的列序列号,从1开始 table String 名 type Long 使用的索引方法(BTREE、FULLTEXT

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  • 目的库是否为空检查 - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档

    目的库是否为空检查 问题描述 数据传输任务开始时,要求目标库为空,因此需要在预检查阶段需要检查目标库是否为空。 问题原因 如果目标库不为空的情况下,会报预检查失败。 问题的处理方法 登录目标库,清空目标数据库的数据后,重新预检查。

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  • 最佳实践 - 云数据库FusionDB | 百度智能云文档

    因此在建时需兼顾各字段类型的兼容。 选择正确的数据类型。比如一个日期字段,可以设置为date、varchar等类型,但除非是特殊要求,否则最为合适的是选用date类型。因为在云数据库 FusionDB ,如果使用日期字段作为过滤条件,date类型比较效率比varchar类型的比较效率要高;再者无法针对varchar类型对进行基于时间的分区,这对大的优化造成影响。

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