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  • 术语表 - 分布式数据库 GaiaDB-X | 百度智能云文档

    广播表 广播表不做拆分,且所在数据库的所有数据节点均具有该表的副本。 单表 没有做拆分的表为单表。 执行计划 对SQL查询语句进行解析优化后的可供执行的计划。 算子 执行计划由一系列算子构成,算子是基本的执行计划单元。 调度 将某个作业或者部分作业放到另外一台机器上执行。 Online DDL 执行DDL操作(例如创建索引)的同时不阻塞并发的DML操作。

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  • 基于向量数据库VDB实现音乐推荐 千帆社区

    基于向量数据库进行歌曲推荐具有多方面的优势,主要体现在以下几个方面: 高效的数据检索与匹配 快速相似性查询:向量数据库采用高效的向量索引技术,能够迅速计算向量之间的相似性,从而快速找到与给定查询向量相似的歌曲数据。这种能力在处理大规模音乐库时尤为重要,可以大幅提升推荐系统的响应速度和效率。 降低查询时间:相比传统数据库,向量数据库通过优化存储结构和查询算法,能够显著降低查询时间,提升用户体验。

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  • 设计架构 - 向量数据库

    SPARSE :针对稀疏向量而引入的一种索引和检索机制。该索引机制已完成研发,将于近期发布。 数据库引擎 百度智能云针对VectorDB自研了高性能数据库引擎——朱雀,具备如下强大的能力: ⽀持常⻅标量类型数据、文本类型数据、稠密浮点向量、稀疏浮点向量和二进制向量。 ⽀持Schema,⽀持多主键、⾃增主键、分区键、多向量字段,支持列族。

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  • 千帆AI加速器_线上加速营_免费大模型案例课程_基于向量数据库构建企业级知识库

    百度智能云向量数据库VectorDB支持多种索引类型和相似度算法,不仅能配合大模型打造专业知识库,还可以应用于图片搜索、音乐推荐、文本分类等领域。本期课程,我们将基于百度智能云向量数据库VectorDB,向大家介绍向量数据库的应用场景及具体使用方法。

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  • 创建热活集群组 - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档

    当您的业务部署在多个可用区、多个地域时,利用热活集群组可以实现应用访问数据库的低延迟和高稳定性。本文介绍如何新建热活集群组。 前提条件 已创建主角色GaiaDB集群。关于如何创建集群,请参见 创建集群 。 使用限制 主角色集群和从角色集群的数据库引擎版本需保持一致。 一个热活集群组中包含一个主角色集群和最多两个从角色集群,集群的地域和可用区不受限制,多个集群可以存在于同一个地域的同一个可用区。

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  • 测试方法 - 向量数据库

    向量数据库的连接地址 获取向量数据库实例的内网IP地址与网络端口。

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  • 查询慢sql优化建议 - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档

    参数位置 描述 clusterId String 是 URL参数 集群ID product String 是 URL参数 产品名称,对于GAIADB产品,此处应传gaiadb-s sqlId String 是 URL参数 SQL标识ID nodeId String 否 Query参数 节点ID engine String 否 Query参数 集群引擎名称 schema String 否 Query参数 数据库名称

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  • 测试结果 - 向量数据库

    本文的所有测试都是在相同规格的实例下进行的,测试配置如下: 测试方法 :向量索引选择HNSW,检索最相似Top10的向量,对比百度云向量数据库与某开源向量数据库的QPS表现。 测试规格 :数据节点规格均为4核+8GB内存的配置,数据节点数量均为3个。 数据集 :测试SIFT128、COHERE768、GIST960三种维度的数据集,数据集大小均为100万。

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