使现有的人脸识别方案面临着巨大的安全挑战。 为提升人脸识别的安全性,保障客户的业务安全,人脸实名认证产品团队与百度安全实验室联合推出 百度H5人脸实名认证方案 ,在人脸登录、注册等环境加入层层保障,为您的业务保驾护航。
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私有化人脸口罩检测与识别技术文档 2.4 离线SDK人脸口罩检测与识别 百度大脑提供离线SDK人脸检测与识别能力,用户可以通过离线人脸识别SDK中的口罩检测接口实现用户是否佩戴口罩的属性判断,可以通过人脸识别的端到端流程实现用户戴口罩情况下的人脸识别。
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2.1.2 技能参数配置 配置参数 说明 人脸置信度 该参数控制人脸的检测准确率,可按照默认98进行配置。若受摄像头架设角度和高度影响,漏检较多,可相应降低该置信度进行测试,如有疑问请联系售后。 人脸相似度 人脸相似度分值≥设定阈值时,才会被识别为同一个人,默认80。 人脸质量要求 进行人脸质量判断,过滤低质量人脸图片,避免误识别;默认「标准」,「高」要求最严格,「无」要求最宽松。
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人脸识别特征值同步接口 人脸识别特征值同步接口 人脸识别特征值同步接口可以实现人脸特征抽取和人脸库的构建。 该接口主要用于在服务端(云端)提取与人脸离线识别SDK通用的人脸特征值,通过调用该接口获取到的人脸特征值及构建的人脸库可以直接导入离线设备端作为人脸离线识别SDK的底库。 特征抽取接口 说明:该接口用于检测图片中的人脸并获得人脸位置信息及特征数据 1. 请求参数 1.1.
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可支持识别人员进入并在划定区域逗留,如下图所示: 注:针对极端人体遮挡 / 截断 / 目标距离过远十分模糊的情况暂不识别,如下示意图(只做参考): 二、技能配置步骤说明 2.1 区域划分和参数配置 ①点击页面左侧菜单栏选择【设备管理】->选择视频通道。 ②点击该视频通道的【配置技能】,进入选定视频通道的技能配置界面。
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人脸识别:人脸识别技术的泛称,通常指识别图片或视频中的人脸,提取人脸特征值,用于进一步的人脸对比、搜索等业务操作。 人脸检测:分析并定位图片中的人脸及位置,是人脸识别技术的第一步分析内容。 人脸1:1:目标分析人脸与已知身份人脸进行比对,对比两个图片中的人脸的相似度,根据分值判断两张人脸是否为同一人。
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而以上场景的几乎所有业务过程,核心可以分为两个步骤: 人脸采集 :人脸识别的前置步骤,即获取到人脸图片,用于对比、识别、属性分析等操作。 人脸分析 :包括人脸图片的加工处理,特征抽取与对比,结果返回等一系列操作,也是通常理解为的人脸识别操作。 要想确保人脸识别的应用效果得到保障,最为核心的一个环节即人脸的获取,即 人脸采集 。
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能力介绍 业务能力 1:N人脸识别 :也称为1:N识别,在指定人脸集合中,找到最相似的人脸; 1:N人脸认证 :基于uid维度的1:N识别,由于uid已经锁定固定数量的人脸,所以检索范围更聚焦; M:N多人脸识别 :也称为M:N识别,待识别图片中含有多个人脸时,在指定人脸集合中,找到这多个人脸分别最相似的人脸; 1:N人脸识别 与 1:N人脸认证 的差别在于:人脸识别是在指定人脸集合中进行直接地人脸检索操作
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车辆结构化识别 一、功能描述 车辆结构化检测技能包旨在通过AI对视频中划定区域内的出现的车辆进行检测、抓拍和识别,通过视频采集设备获取车辆特征信息,经过预处理之后,馈入后端的识别算法并与车辆底库进行对比,快速识别车辆身份和属性。进行分别针对每个接入的视频通道进行车辆的信息分析,并最终通过平台记录抓拍图片的方式展示和告知用户。
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3) 快速响应 :500毫秒快速识别比对,2秒内完成人脸捕捉、考勤全过程 2、产品服务列表 为了能够实现人脸考勤的解决方案,我们会提供以下产品或服务: (1)人脸检测:分析并定位图片中的人脸及位置,是人脸识别技术的第一步分析内容,此接口还可以用于分析人脸图片的质量,如完整度、角度、光照等。
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